摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 小水电多目标优化调度研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 小水电多目标优化调度国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 小水电多目标优化调度算法研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 小水电多目标优化调度发展趋势 | 第14页 |
1.3 论文来源与组织结构 | 第14-17页 |
1.3.1 课题来源 | 第14-15页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 多目标优化问题与标准分解算法 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 多目标优化问题 | 第18-19页 |
2.2.1 多目标优化问题简述 | 第18-19页 |
2.2.2 基于分解的多目标优化算法MOEA/D的提出 | 第19页 |
2.3 基于分解的多目标优化算法MOEA/D框架 | 第19-22页 |
2.3.1 多目标分解方法 | 第19-20页 |
2.3.2 算法流程 | 第20-22页 |
2.4 MOEA/D算法框架研究现状 | 第22-25页 |
2.4.1 MOEA/D算法框架的不同研究路线 | 第22-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于角度选择的改进MOEA/D算法 | 第26-43页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 标准算法存在的问题 | 第26-28页 |
3.3 MOEA/D-AU算法 | 第28-32页 |
3.3.1 算法基本原理 | 第28-29页 |
3.3.2 算法实现及流程 | 第29-32页 |
3.3.3 算法复杂度分析 | 第32页 |
3.4 实验设计与结果分析 | 第32-42页 |
3.4.1 标准测试函数及性能评价指标 | 第32-34页 |
3.4.2 比较算法及实验参数设定 | 第34-35页 |
3.4.3 角度范围系数G的影响 | 第35-37页 |
3.4.4 实验结果及分析 | 第37-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于自适应角度选择的改进MOEA/D-AU算法 | 第43-56页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 自适应动态调整策略 | 第43-44页 |
4.3 MOEA/D-AAU算法 | 第44-48页 |
4.3.1 自适应动态调整策略的引入 | 第44-46页 |
4.3.2 算法实现及流程 | 第46-47页 |
4.3.3 算法复杂度分析 | 第47-48页 |
4.4 实验设计与结果分析 | 第48-55页 |
4.4.1 标准测试函数及性能评价指标 | 第48-49页 |
4.4.2 实验比较算法及参数设定 | 第49-50页 |
4.4.3 实验结果及分析 | 第50-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 梯级小水电智能调度管理系统及算法应用 | 第56-72页 |
5.1 前言 | 第56页 |
5.2 系统分析与设计 | 第56-58页 |
5.2.1 系统设计要求 | 第56-57页 |
5.2.2 系统开发框架 | 第57-58页 |
5.2.3 系统运行环境 | 第58页 |
5.3 调度管理系统功能模块设计 | 第58-62页 |
5.3.1 系统功能结构 | 第58-59页 |
5.3.2 调度决策模块 | 第59-60页 |
5.3.3 智能算法模块 | 第60页 |
5.3.4 调度模型模块 | 第60-61页 |
5.3.5 数据管理模块 | 第61-62页 |
5.4 管理系统整体及各模块实现 | 第62-65页 |
5.4.1 系统整体界面 | 第62-63页 |
5.4.2 系统各模块界面 | 第63-65页 |
5.5 MOEA/D-AAU算法系统实现 | 第65-71页 |
5.5.1 调度模型原则 | 第65-66页 |
5.5.2 小水电多目标调度模型 | 第66-68页 |
5.5.3 MOEA/D-AAU算法系统实现 | 第68-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-72页 |
第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 结论 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第81页 |