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基于DBR的再制造生产系统仿真研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 问题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 相关理论研究现状第11-14页
        1.2.1 DBR方法的相关研究现状第11-13页
        1.2.2 再制造的相关研究现状第13-14页
    1.3 研究内容及技术路线第14-17页
        1.3.1 论文的研究目标及主要内容第14-15页
        1.3.2 采取的研究方法、技术路线第15-17页
第2章 基于DBR的再制造生产系统仿真相关理论第17-28页
    2.1 再制造的概念第17-20页
        2.1.1 再制造的定义第17页
        2.1.2 再制造生产的特点第17-19页
        2.1.3 再制造与其他生产类型的区别第19-20页
    2.2 约束理论第20-22页
    2.3 DBR系统第22-23页
        2.3.1 DBR系统的构成第22-23页
        2.3.2 DBR实施的步骤第23页
    2.4 使用FlexSim的离散系统仿真概述第23-27页
        2.4.1 系统仿真的概念第23-24页
        2.4.2 系统仿真技术的特点第24-25页
        2.4.3 离散事件系统仿真的基本步骤第25页
        2.4.4 Flexsim仿真软件第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 DBR实施的关键技术分析第28-39页
    3.1 约束资源的识别与处理第28-31页
        3.1.1 瓶颈工序的识别第28-30页
        3.1.2 配合瓶颈资源的生产节奏第30-31页
    3.2 基于DBR的库存缓冲设置第31-34页
        3.2.1 库存缓冲的概念第31-32页
        3.2.2 库存缓冲数学模型第32-34页
    3.3 基于DBR的时间缓冲设置第34-37页
        3.3.1 时间缓冲的概念第34页
        3.3.2 时间缓冲数学模型第34-37页
    3.4 系统波动对缓冲的影响第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 再制造生产系统的仿真建模第39-53页
    4.1 再制造生产系统描述第39-41页
        4.1.1 发动机缸体再制造工艺流程第39-40页
        4.1.2 加工路径分布比例第40-41页
    4.2 工艺流程仿真建模第41-52页
        4.2.1 仿真目标第41页
        4.2.2 模型假设条件第41-42页
        4.2.3 模型输入参数第42页
        4.2.4 仿真实体设置第42-47页
        4.2.5 仿真模型框架第47-49页
        4.2.6 仿真模型验证第49-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第5章 基于DBR的再制造生产系统仿真控制第53-74页
    5.1 瓶颈工序的仿真识别第53-54页
    5.2 配合瓶颈工序的投料速度第54-57页
    5.3 库存缓冲及Rope调控第57-60页
        5.3.1 基于库存缓冲的Rope调控第57-58页
        5.3.2 基于库存缓冲的Rope调控仿真第58-59页
        5.3.3 基于库存缓冲的Rope调控仿真验证第59-60页
    5.4 时间缓冲及Rope调控第60-65页
        5.4.1 基于时间缓冲的Rope调控第60-61页
        5.4.2 基于时间缓冲的Rope调控仿真第61-64页
        5.4.3 基于时间缓冲的Rope调控仿真验证第64-65页
    5.5 两种调控方法的对比评价第65-73页
        5.5.1 评价标准第65页
        5.5.2 再制造生产系统评价标准核算第65-67页
        5.5.3 确定最优库存缓冲第67-69页
        5.5.4 确定最优时间缓冲第69-71页
        5.5.5 定量对比分析第71-72页
        5.5.6 定性对比分析第72-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页

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