| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 土地利用变化研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 土地利用预测模型研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区概况与数据来源 | 第18-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 地理区位 | 第18-19页 |
| 2.1.2 地质地貌环境 | 第19页 |
| 2.1.3 自然资源条件 | 第19页 |
| 2.1.4 人口和经济 | 第19-20页 |
| 2.1.5 土地利用现状、特点以及存在的问题 | 第20页 |
| 2.2 数据来源及预处理 | 第20-21页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第21页 |
| 2.3 研究方法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 土地利用动态度 | 第21-22页 |
| 2.3.2 地类转移矩阵 | 第22页 |
| 2.3.3 Logistic回归模型 | 第22-23页 |
| 2.3.4 马尔可夫链 | 第23页 |
| 2.3.5 FLUS模型 | 第23-26页 |
| 第三章 陇南市土地利用变化及驱动因素分析 | 第26-35页 |
| 3.1 土地利用数量特征分析 | 第26-28页 |
| 3.2 地类转移矩阵 | 第28页 |
| 3.3 陇南市土地利用变化驱动因素选取与分析 | 第28-35页 |
| 3.3.1 驱动因子选取原则 | 第28-29页 |
| 3.3.2 土地利用变化驱动力选取 | 第29-30页 |
| 3.3.3 驱动因子的处理 | 第30-32页 |
| 3.3.4 Logistic回归分析 | 第32-35页 |
| 第四章 基于FLUS模型的陇南市土地利用变化模拟 | 第35-39页 |
| 4.1 FLUS模型相关参数的配置 | 第35-36页 |
| 4.1.1 基于神经网络适宜性概率图集制作 | 第35页 |
| 4.1.2 土地利用限制发展的区域设置 | 第35页 |
| 4.1.3 成本矩阵设置 | 第35-36页 |
| 4.1.4 土地利用类型的邻域权重参数 | 第36页 |
| 4.1.5 土地利用需求文件 | 第36页 |
| 4.2 陇南市模拟结果与精度验证 | 第36-39页 |
| 4.2.1 数量精度检验 | 第37-38页 |
| 4.2.2 空间精度检验 | 第38-39页 |
| 第五章 陇南市2026年不同情景下土地利用动态模拟 | 第39-45页 |
| 5.1 不同情景的模拟参数设置 | 第39-40页 |
| 5.2 不同模拟情景下土地利用动态变化 | 第40-45页 |
| 5.2.1 自然发展情景分析 | 第41-42页 |
| 5.2.2 耕地保护情景分析 | 第42-43页 |
| 5.2.3 生态安全情景分析 | 第43页 |
| 5.2.4 三种不同情景模拟结果的对比分析 | 第43-44页 |
| 5.2.5 陇南市土地利用问题的对策建议 | 第44-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 结论 | 第45-46页 |
| 6.2 不足与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及参与的项目 | 第53页 |