| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 2 Hive查询优化技术分析 | 第13-28页 |
| 2.1 Hadoop与Hive大数据框架 | 第13-19页 |
| 2.2 Hive的查询过程 | 第19-25页 |
| 2.3 Hive查询优化方法与存在的问题 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于Parquet文件的Hive查询优化方法 | 第28-55页 |
| 3.1 基于Parquet文件的Hive查询优化方案设计 | 第28-36页 |
| 3.2 基于Parquet文件的Hive查询优化流程设计 | 第36-45页 |
| 3.3 基于Parquet文件的HiveVectorization特性的设计 | 第45-50页 |
| 3.4 基于Parquet文件的Hivenestedcolumnpruning设计 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于Parquet文件的Hive查询优化的实现与测试 | 第55-66页 |
| 4.1 基于Parquet文件的Hive查询优化的实现 | 第55-57页 |
| 4.2 批量化查询场景下的优化结果与分析 | 第57-61页 |
| 4.3 嵌套列式数据查询场景下的优化结果与分析 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
