| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 维修与备件库存研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 维修策略 | 第11-13页 |
| 1.2.2 维修建模方式 | 第13页 |
| 1.2.3 备件库存管理 | 第13-15页 |
| 1.2.4 维修与备件库存的联合优化 | 第15页 |
| 1.3 存在的问题与不足 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究内容与论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于Gamma过程的风力机视情维修优化 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 风力机单部件系统的视情维修优化 | 第18-23页 |
| 2.2.1 基于Gamma过程的劣化过程建模 | 第18页 |
| 2.2.2 基于周期性检测的视情维修策略 | 第18-19页 |
| 2.2.3 视情维修决策的仿真优化模型 | 第19-22页 |
| 2.2.4 案例分析 | 第22-23页 |
| 2.3 风力机多部件系统的视情机会维修优化 | 第23-30页 |
| 2.3.1 不完全维修模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 视情机会维修策略 | 第24-25页 |
| 2.3.3 视情机会维修决策的仿真优化模型 | 第25-29页 |
| 2.3.4 案例分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 单部件系统视情维修与备件库存策略的联合优化 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 系统描述 | 第31-33页 |
| 3.2.1 系统假设 | 第31-32页 |
| 3.2.2 (T,x_s,x_p)策略 | 第32-33页 |
| 3.3 (T,x_s,x_p)联合决策的仿真优化模型 | 第33-38页 |
| 3.3.1 系统劣化模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 视情维修与(0,1)备件订购模型 | 第34-36页 |
| 3.3.3 备件存储时间模型 | 第36-37页 |
| 3.3.4 费用率模型 | 第37-38页 |
| 3.4 案例分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 模型验证 | 第38-39页 |
| 3.4.2 灵敏度分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 多部件系统视情成组维修与备件库存策略的联合优化 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 系统描述 | 第43-46页 |
| 4.2.1 系统假设 | 第43-44页 |
| 4.2.2 (T,x_p,S,s)策略 | 第44-46页 |
| 4.3 (T,x_p,S,s)联合决策的仿真优化模型 | 第46-52页 |
| 4.3.1 系统劣化模型 | 第46页 |
| 4.3.2 视情成组维修与(s,S)备件订购模型 | 第46-49页 |
| 4.3.3 备件存储模型 | 第49-50页 |
| 4.3.4 费用率模型 | 第50-52页 |
| 4.4 案例分析 | 第52-54页 |
| 4.4.1 模型验证 | 第52-53页 |
| 4.4.2 灵敏度分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
