面向专利文献的中文分词技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的提出 | 第11-12页 |
| ·本文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究方法概述 | 第15-25页 |
| ·汉语自动分词的难点 | 第15-18页 |
| ·分词规范问题 | 第15-17页 |
| ·歧义切分问题 | 第17页 |
| ·未登录词识别问题 | 第17-18页 |
| ·现有研究方法 | 第18-21页 |
| ·基于词典的方法 | 第18-19页 |
| ·基于统计的方法 | 第19-20页 |
| ·基于字标注的方法 | 第20-21页 |
| ·统计语言模型的理论介绍 | 第21-24页 |
| ·N 元文法统计模型 | 第22-23页 |
| ·条件随机场模型 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 统计和规则相结合的分词技术研究 | 第25-34页 |
| ·专利文献分析 | 第25-28页 |
| ·面向专利文献分词的标准 | 第25-26页 |
| ·专利文献的特点和自动切分的难点分析 | 第26-27页 |
| ·专利术语多层次切分 | 第27-28页 |
| ·基于统计和规则相结合的分词技术 | 第28-33页 |
| ·基于规则的预处理模型 | 第29-30页 |
| ·统计上下文信息模型 | 第30-31页 |
| ·统计语言模型 | 第31-32页 |
| ·后处理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于条件随机场的分词方法研究 | 第34-39页 |
| ·基于字的条件随机场模型的分词研究 | 第34-37页 |
| ·标注集 | 第35页 |
| ·特征模板 | 第35-36页 |
| ·特征的选择 | 第36-37页 |
| ·基于字词混合的条件随机场模型的分词研究 | 第37-38页 |
| ·基于字的模型中存在的问题 | 第37页 |
| ·融入无监督分词信息 | 第37-38页 |
| ·基于字和词的标注框架 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 系统设计及实现 | 第39-49页 |
| ·系统设计及实现 | 第39-44页 |
| ·专利分词系统的设计 | 第39-40页 |
| ·基于统计和规则相结合分词模块 | 第40-41页 |
| ·基于条件随机场的分词模块 | 第41-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-48页 |
| ·评测方法 | 第44页 |
| ·实验语料 | 第44页 |
| ·结果及分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 附录I 专利文献的切分规范 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文及科研成果 | 第58页 |
