首页--经济论文--农业经济论文--中国农业经济论文--农业经济建设与发展论文--农产品价格与市场论文

基于lasso和支持向量机的组合预测及其在粮价预测中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 文献综述第13-18页
        1.2.1 Lasso方法的相关研究第13-14页
        1.2.2 支持向量机的相关研究第14-16页
        1.2.3 粮食价格影响因素及预测方法的相关研究第16-17页
        1.2.4 文献综述总结第17-18页
    1.3 研究内容与方法第18-19页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法第19页
    1.4 研究的主要创新点第19-20页
第2章 基于Lasso方法与支持向量机的组合构造第20-29页
    2.1 Lasso方法介绍第20-22页
        2.1.1 Lasso方法定义第20-21页
        2.1.2 参数s的估计第21-22页
    2.2 支持向量机理论基础第22-26页
        2.2.1 支持向量机基本思想第23页
        2.2.2 支持向量回归机第23-25页
        2.2.3 支持向量机核函数及其参数的性能第25-26页
    2.3 基于Lasso方法与支持向量机的组合构造第26-29页
        2.3.1 基于Lasso方法与支持向量机的串联型组合第26页
        2.3.2 基于Lasso方法与支持向量机的并联型组合第26-28页
        2.3.3 基于Lasso方法与支持向量机的嵌入型组合第28-29页
第3章 粮食价格波动的理论基础和影响因素分析第29-37页
    3.1 粮食价格的界定与划分第29-30页
    3.2 粮食价格波动的理论基础第30-31页
        3.2.1 劳动价值论第30页
        3.2.2 供需价格论第30-31页
        3.2.3 制度政策论第31页
    3.3 粮食价格波动的影响因素分析第31-37页
        3.3.1 粮食供给因素对粮食价格的影响分析第31-34页
        3.3.2 粮食需求因素对粮食价格的影响分析第34-35页
        3.3.3 其他因素对粮食价格的影响分析第35-37页
第4章 基于Lasso和支持向量机的粮食价格预测实证研究第37-58页
    4.1 基于Lasso方法的粮食价格预测实证研究第37-42页
        4.1.1 变量的选择与数据来源第37-38页
        4.1.2 基于Lasso的变量选择第38-40页
        4.1.3 基于Lasso方法的粮食价格预测结果第40-42页
    4.2 基于支持向量机的粮食价格预测实证研究第42-45页
        4.2.1 数据预处理第42页
        4.2.2 支持向量机核函数及其参数的确定第42-43页
        4.2.3 基于支持向量机的粮食价格预测结果第43-45页
    4.3 基于Lasso与支持向量机的粮食价格预测实证研究第45-50页
        4.3.1 基于Lasso方法与支持向量机串联型组合预测模型第45-46页
        4.3.2 基于Lasso方法与支持向量机并联型组合预测模型第46-48页
        4.3.3 基于Lasso方法与支持向量机嵌入型组合预测模型第48-50页
    4.4 传统粮食价格预测方法第50-54页
        4.4.1 ARIMA方法介绍第51页
        4.4.2 基于ARIMA方法的粮食价格预测实证研究第51-54页
    4.5 不同粮食价格预测模型结果对比分析第54-58页
第5章 稳定粮食价格的政策建议第58-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-65页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第65-66页
附录B第66-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:开元信德会计师事务所业务诊断及其规模化战略
下一篇:恶臭假单胞菌ACC脱氨酶基因双孢蘑菇工程菌构建与出菇机理研究