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基于自适应动态规划的CSTR过程在线控制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-21页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 CMS生产工艺简介第13-15页
        1.2.1 CSTR结构简介第13-14页
        1.2.2 CMS工艺流程第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 CSTR研究难点第15页
        1.3.2 CSTR建模研究现状第15-16页
        1.3.3 CSTR控制研究现状第16-17页
    1.4 自适应动态规划概述第17-19页
        1.4.1 动态规划简介第17-18页
        1.4.2 自适应动态规划简介第18-19页
    1.5 本文主要研究内容及技术路线第19-21页
        1.5.1 主要研究内容第19页
        1.5.2 技术路线第19-21页
2 基于改进Elman神经网络的CSTR建模方法第21-31页
    2.1 基于CMS生产过程的CSTR建模第21-26页
        2.1.1 机理建模第21-23页
        2.1.2 Elman神经网络建模第23-25页
        2.1.3 实验仿真第25-26页
    2.2 基于UKF-Elman的CSTR建模第26-29页
        2.2.1 基于UKF-Elman模型算法第27-28页
        2.2.2 实验仿真第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 基于自适应动态规划的CSTR温度控制第31-40页
    3.1 自适应动态规划第31-33页
        3.1.1 原理简介第31-32页
        3.1.2 自适应动态规划迭代算法第32-33页
    3.2 基于自适应动态规划的CSTR控制器设计第33-37页
        3.2.1 基于HDP的CSTR控制器设计第33-34页
        3.2.2 基于DHP的CSTR控制器设计第34-35页
        3.2.3 基于GDHP的CSTR控制器设计第35-37页
    3.3 HDP、DHP、GDHP对比实验第37-39页
        3.3.1 仿真实验第37-38页
        3.3.2 结果分析及工业选择第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 基于事件触发GDHP的CSTR温度控制第40-50页
    4.1 事件触发控制第40-44页
        4.1.1 事件触发控制原理及发展第40-41页
        4.1.2 事件触发GDHP结构第41-42页
        4.1.3 事件触发GDHP算法第42-44页
    4.2 触发阈值优化第44-45页
    4.3 实验仿真第45-49页
    4.4 本章小结第49-50页
5 基于区间GDHP控制的CSTR温度控制第50-64页
    5.1 区间神经网络第50-57页
        5.1.1 区间运算规则第50-51页
        5.1.2 区间神经网络模型结构第51-52页
        5.1.3 区间神经网络前向传递第52-53页
        5.1.4 区间神经网络反向更新第53-54页
        5.1.5 实验仿真第54-57页
    5.2 区间GDHP控制第57-61页
        5.2.1 区间控制描述第57-58页
        5.2.2 区间GDHP结构第58-60页
        5.2.3 实验仿真第60-61页
    5.3 软约束GDHP控制第61-63页
        5.3.1 软区间控制算法第61-62页
        5.3.2 实验仿真第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录 A:专业术语中英文名称对照表第72-73页
作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果第73-74页

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