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多媒体云资源提供与任务调度技术研究

摘要第4-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第13-35页
    1.1 研究背景及意义第13-17页
        1.1.1 多媒体云概念及特点第14-15页
        1.1.2 多媒体云系统层次结构第15-16页
        1.1.3 研究意义第16-17页
    1.2 多媒体云资源提供与任务调度研究现状第17-32页
        1.2.1 基于QoE与能效的云资源提供研究第17-23页
        1.2.2 基于负载均衡的云任务调度研究第23-25页
        1.2.3 基于可靠性的云任务调度研究第25-28页
        1.2.4 基于信任机制的云任务调度研究第28-31页
        1.2.5 现有研究的不足第31-32页
    1.3 论文研究内容与贡献第32-33页
    1.4 论文组织结构第33-35页
第2章 基于QoE与能耗均衡的多媒体云资源提供方法第35-56页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 多媒体云资源提供模型第36-40页
        2.2.1 视频流QoE量化模型第37-38页
        2.2.2 多媒体云系统功耗模型第38-39页
        2.2.3 多媒体云资源提供形式化描述第39-40页
    2.3 基于QoE与能耗均衡的多媒体云资源提供算法第40-45页
    2.4 实验与分析第45-55页
        2.4.1 实验环境及参数配置第45-47页
        2.4.2 比较算法及相关性能指标第47-48页
        2.4.3 实验结果及分析第48-55页
    2.5 本章小结第55-56页
第3章 基于合作博弈的多媒体云视频流负载均衡策略第56-76页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 基于合作博弈的多媒体云视频流负载均衡模型第57-63页
        3.2.1 基于合作博弈的多媒体云视频流负载均衡第59-60页
        3.2.2 负载均衡合作博弈求解第60-63页
    3.3 基于合作博弈的多媒体云视频流负载均衡策略第63-65页
    3.4 实验与分析第65-75页
        3.4.1 实验环境及参数配置第65-66页
        3.4.2 比较算法及相关性能指标第66-67页
        3.4.3 实验结果及分析第67-75页
    3.5 本章小结第75-76页
第4章 可靠性感知的多媒体云视频分析任务调度算法第76-98页
    4.1 引言第76-78页
    4.2 可靠性感知的多媒体云视频分析任务调度模型第78-83页
        4.2.1 多媒体云视频分析任务性能模型第79-80页
        4.2.2 多媒体云视频分析任务可靠性模型第80-83页
    4.3 可靠性感知的多媒体云视频分析任务调度算法第83-87页
        4.3.1 视频分析任务截止时间与可靠性约束划分第83-85页
        4.3.2 视频分析任务优先级第85页
        4.3.3 可靠性感知的视频分析任务调度算法第85-87页
    4.4 实验与分析第87-97页
        4.4.1 实验环境及参数设置第87-88页
        4.4.2 比较算法及相关性能指标第88-89页
        4.4.3 实验结果及分析第89-97页
    4.5 本章小结第97-98页
第5章 信任与成本感知的多媒体云视频转码任务调度方法第98-116页
    5.1 引言第98-100页
    5.2 主客观信任相结合的多媒体云信任模型第100-103页
        5.2.1 多媒体云信任相关定义第100-101页
        5.2.2 基于多维SLA属性的多媒体云客观信任计算第101-102页
        5.2.3 基于贝叶斯理论的多媒体云主观信任计算第102页
        5.2.4 多媒体云信任管理机制第102-103页
    5.3 信任与成本感知的多媒体云视频转码任务调度模型第103-105页
    5.4 信任与成本感知的多媒体云视频转码任务调度算法第105-107页
    5.5 实验与分析第107-115页
        5.5.1 实验环境及参数配置第107-108页
        5.5.2 比较算法及相关性能指标第108页
        5.5.3 实验结果及分析第108-115页
    5.6 本章小结第115-116页
第6章 总结与展望第116-119页
    6.1 主要工作总结第116-117页
    6.2 未来工作展望第117-119页
参考文献第119-130页
致谢第130-131页
攻读博士学位期间发表论文、科研及专利情况第131-132页

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