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解析地方鸡体重性状的遗传结构

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
缩略词表第13-14页
1 前言第14-27页
    1.1 研究问题的由来第14-17页
    1.2 文献综述第17-26页
        1.2.1 畜禽资源的群体内遗传多样性第17-18页
        1.2.2 鸡基因组及体重性状的研究第18-20页
        1.2.3 全基因组关联分析及其优缺点第20-22页
        1.2.4 选择分析第22-26页
    1.3 本研究的目的与意义第26-27页
2 材料与方法第27-37页
    2.1 数据分析软件及数据库第27页
        2.1.1 软件第27页
        2.1.2 数据库第27页
    2.2 实验动物第27-28页
    2.3 表型数据与基因型数据第28-29页
        2.3.1 表型数据与基因型数据采集第28页
        2.3.2 表型与基因型数据的质量控制第28-29页
    2.4 群体结构评估第29-30页
        2.4.1 利用主成分分析对群体结构评估第29页
        2.4.2 基于亚群分化及连锁不平衡对群体结构评估第29-30页
    2.5 单位点全基因组关联分析第30-32页
        2.5.1 群体结构校正及分析模型第30-31页
        2.5.2 单位点全基因组关联分析阈值第31-32页
        2.5.3 计算显著位点能解释的表型方差第32页
    2.6 以单倍型为基础的关联分析第32-33页
        2.6.1 单倍型的选取第32页
        2.6.2 单倍型关联分析第32-33页
    2.7 上位效应分析第33-34页
        2.7.1 存在上位效应的位点检测第33-34页
        2.7.2 互作位点对的检测第34页
    2.8 候选基因分析第34-35页
    2.9 全基因组选择信号的研究第35-37页
        2.9.1 基于连锁不平衡检测选择信号第35页
        2.9.2 基于遗传分化检测选择信号第35-37页
3 结果与分析第37-58页
    3.1 表型数据及基因型数据质控结果第37-38页
    3.2 实验群体中各亚群体重性状的描述性统计参数第38-39页
    3.3 实验群体结构的评估第39-42页
        3.3.1 利用主成分分析评估群体分层的程度第39-40页
        3.3.2 利用亚群分化和连锁不平衡评估群体结构第40-42页
    3.4 单位点全基因组关联分析结果第42-45页
    3.5 基于单倍型的关联分析结果第45-49页
    3.6 上位效应分析及候选基因筛选第49-51页
        3.6.1 上位效应分析结果第49-50页
        3.6.2 候选基因分析第50-51页
    3.7 全基因组选择信号的研究第51-58页
        3.7.1 基于遗传分化检测选择信号第51-52页
        3.7.2 基于连锁不平衡检测选择信号第52-58页
4 讨论第58-62页
    4.1 研究群体的选择和对其群体分层影响的校正第58页
    4.2 体重性状受微效多基因的调控第58-59页
    4.3 遗传结构多样性也是影响体重性状的重要因素之一第59-60页
    4.4 上位效应是影响体重性状不可忽略的因素之一第60页
    4.5 选择信号的检测是对基因定位的重要补充第60-62页
5 结论与展望第62-63页
    5.1 本研究所取得的成果第62页
    5.2 本研究的创新点第62页
    5.3 下一步计划第62-63页
参考文献第63-74页
附表第74-87页
附图第87-92页
附录:在读期间发表论文第92-93页
致谢第93页

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