基于灰度信息度量特征的房颤自动检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文结构内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 心电图与房颤 | 第13-18页 |
| 2.1 心电图的基本知识 | 第13-15页 |
| 2.1.1 心电图的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 心电图的波形及意义 | 第14-15页 |
| 2.2 房颤的发作机理及分类 | 第15-16页 |
| 2.2.1 房颤的发作机理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 房颤的分类 | 第16页 |
| 2.3 房颤心电的特点 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 一种新的阵发性房颤自动检测方法 | 第18-27页 |
| 3.1 理论知识 | 第18-22页 |
| 3.1.1 离散小波变换 | 第18-19页 |
| 3.1.2 中心差分 | 第19页 |
| 3.1.3 图像灰度化 | 第19-22页 |
| 3.2 基于灰度信息度量的房颤心电特征提取算法 | 第22-23页 |
| 3.3 超限学习机 | 第23-24页 |
| 3.4 阵发性房颤自动检测的算法框架及流程 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 数值实验 | 第27-35页 |
| 4.1 MIT-BIH心电数据库 | 第27-28页 |
| 4.2 结果与分析 | 第28-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 总结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
