摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 超像素算法研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 基于图论的超像素分割方法 | 第12-13页 |
1.2.2 基于梯度上升的超像素分割方法 | 第13-14页 |
1.2.3 简单线性迭代聚类算法 | 第14页 |
1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
第二章 简单线性迭代聚类算法及其改进算法 | 第16-30页 |
2.1 简单线性迭代聚类算法简介 | 第16-21页 |
2.1.1 转换颜色空间 | 第17-18页 |
2.1.2 初始化聚类中心 | 第18页 |
2.1.3 像素点的聚类 | 第18-20页 |
2.1.4 更新迭代 | 第20页 |
2.1.5 后续处理增强连通性 | 第20-21页 |
2.2 简单线性迭代聚类算法的改进算法 | 第21-23页 |
2.3 图像分割评价 | 第23-28页 |
2.3.1 准确率和召回率 | 第24-25页 |
2.3.2 概率边缘指数 | 第25-26页 |
2.3.3 边缘召回率和欠分割错误率 | 第26-27页 |
2.3.4 可达分割准确率 | 第27页 |
2.3.5 评价模型和数据库的选择 | 第27-28页 |
2.4 实验环境 | 第28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于四邻域已标记像素的简单线性迭代聚类算法加速研究 | 第30-42页 |
3.1 4 Labled Neighbors SLIC算法思想 | 第30-33页 |
3.1.1 2 Labled Neighbors SLIC算法缺陷 | 第30-31页 |
3.1.2 4 Labled Neighbors SLIC算法流程 | 第31-33页 |
3.2 4 Labled Neighbors SLIC算法加速原理 | 第33-36页 |
3.2.1 SLIC算法的计算次数 | 第33-34页 |
3.2.2 2 Labled Neighbors SLIC算法和 4 Labled Neighbors SLIC算法的计算次数 | 第34-35页 |
3.2.3 计算次数的数学表达 | 第35-36页 |
3.3 实验结果及分析 | 第36-41页 |
3.3.1 像素点计算次数的统计 | 第36-38页 |
3.3.2 分割时间的定量对比 | 第38-39页 |
3.3.3 分割效果的定量对比 | 第39-40页 |
3.3.4 分割效果的定性对比 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于 4 Labled Neighbors SLIC算法的改进加速算法 | 第42-50页 |
4.1 4 Labled Neighbors Center Priority SLIC算法流程 | 第42-44页 |
4.1.1 图像的初始化 | 第42-43页 |
4.1.2 部分像素点的细分 | 第43页 |
4.1.3 部分像素的聚类方法 | 第43-44页 |
4.2 4 Labled Neighbors Center Priority SLIC算法速度研究 | 第44-46页 |
4.2.1 像素点计算次数的统计 | 第44-46页 |
4.2.2 4 Labled Neighbors Center Priority SLIC算法计算次数的可视化 | 第46页 |
4.3 实验结果及分析 | 第46-49页 |
4.3.1 分割时间的定量对比 | 第46-47页 |
4.3.2 分割效果的定量对比 | 第47-48页 |
4.3.3 分割效果的定性对比 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 改进相似度度量的超像素算法优化研究 | 第50-60页 |
5.1 基于颜色距离的 部分像素点的聚类 | 第50-52页 |
5.1.1 传统相似度度量方式存在的问题 | 第50-51页 |
5.1.2 颜色距离 | 第51-52页 |
5.2 传统相似度度量的简化 | 第52-54页 |
5.3 基于最佳集群中心预测的聚类简化 | 第54-56页 |
5.3.1 柯西-施瓦茨不等式的应用 | 第54页 |
5.3.2 基于柯西-施瓦茨不等式的加速策略 | 第54-55页 |
5.3.3 最优集群中心预测 | 第55-56页 |
5.4 实验结果与分析 | 第56-59页 |
5.4.1 分割时间的对比 | 第56-57页 |
5.4.2 分割效果的对比 | 第57-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 工作总结 | 第60页 |
6.2 工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第68-69页 |