| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外红外图像增强算法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 2 红外图像增强的基本算法 | 第17-26页 |
| 2.1 红外图像的特征分析 | 第17-18页 |
| 2.2 典型的红外图像增强算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 双平台直方图均衡化 | 第18-20页 |
| 2.2.2 反锐化掩模 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Retinex算法 | 第21-24页 |
| 2.3 红外图像增强效果的评价指标 | 第24-26页 |
| 2.3.1 清晰度评价指标 | 第24-25页 |
| 2.3.2 细节增强评价指标 | 第25页 |
| 2.3.3 对比度评价指标 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小节 | 第26页 |
| 3 基于大气散射物理模型的红外图像增强算法研究 | 第26-40页 |
| 3.1 大气散射物理模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 入射光衰减模型 | 第27页 |
| 3.1.2 大气光成像模型 | 第27-29页 |
| 3.1.3 图像的退化模型 | 第29页 |
| 3.2 基于散射模型的红外图像增强算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 伪暗原色先验的基本理论 | 第29-30页 |
| 3.2.2 大气光值的估计 | 第30-31页 |
| 3.2.3 透射率的细化及改进 | 第31-34页 |
| 3.2.4 Gamma校正 | 第34-35页 |
| 3.3 红外图像增强算法仿真实验 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小节 | 第38-40页 |
| 4 基于大气散射模型的红外图像增强算法的FPGA实现 | 第40-66页 |
| 4.1 硬件系统平台的设计与实现 | 第40-52页 |
| 4.1.1 FPGA中央处理器 | 第40-42页 |
| 4.1.2 I2C配置 | 第42-46页 |
| 4.1.3 视频数据采集 | 第46-49页 |
| 4.1.4 视频显示 | 第49-52页 |
| 4.2 红外图像增强算法的硬件逻辑实现 | 第52-64页 |
| 4.2.1 时钟控制模块 | 第52-53页 |
| 4.2.2 滤波窗口生成模块 | 第53-55页 |
| 4.2.3 伪暗原色模块 | 第55-57页 |
| 4.2.4 大气光值求取模块 | 第57-58页 |
| 4.2.5 粗糙透射率求取模块 | 第58-59页 |
| 4.2.6 导向滤波模块 | 第59-63页 |
| 4.2.7 Gamma校正模块 | 第63-64页 |
| 4.3 本章小节 | 第64-66页 |
| 5 红外图像增强系统的实验结果与分析 | 第66-71页 |
| 5.1 系统的实验平台 | 第66页 |
| 5.2 系统的性能分析 | 第66-68页 |
| 5.2.1 系统的实时性分析 | 第66-67页 |
| 5.2.2 FPGA资源使用情况 | 第67-68页 |
| 5.3 系统的实验结果 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小节 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |