| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 科研背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 复杂网络的节点重要性评价方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 复杂网络仿真平台的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 复杂网络的基本概念 | 第15-21页 |
| 2.1 复杂网络定义 | 第15-17页 |
| 2.1.1 复杂网络的概念定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 复杂网络的表示 | 第16-17页 |
| 2.2 复杂网络节点重要性评价典型算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 复杂网络节点重要性评价典型算法综述 | 第17页 |
| 2.2.2 度分布(Degree Distribution) | 第17-18页 |
| 2.2.3 中介中心性(Betweenness) | 第18页 |
| 2.2.4 子图中心度(Subgraph Gentrality) | 第18-19页 |
| 2.2.5 聚集系数(Clustering Coefficient) | 第19页 |
| 2.2.6 最大邻居连通度(Maximum Neighborhood Component) | 第19页 |
| 2.2.7 最大邻居连通密度(Density of Maximum Neighborhood Component) | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 复杂网络仿真平台的设计 | 第21-49页 |
| 3.1 需求分析 | 第21-27页 |
| 3.1.1 开发目的和意义 | 第21页 |
| 3.1.2 系统概述 | 第21页 |
| 3.1.3 系统界面设计 | 第21-22页 |
| 3.1.4 功能需求 | 第22-26页 |
| 3.1.5 性能需求 | 第26-27页 |
| 3.2 总体设计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 技术方案选择 | 第27页 |
| 3.2.2 总体设计框架 | 第27-29页 |
| 3.2.3 功能模块 | 第29-30页 |
| 3.2.4 运行流程 | 第30-32页 |
| 3.3 平台搭建 | 第32-35页 |
| 3.3.1 硬件环境配置 | 第32-33页 |
| 3.3.2 软件环境配置 | 第33-35页 |
| 3.3.3 平台部署与运行 | 第35页 |
| 3.4 数据存储设计 | 第35-38页 |
| 3.4.1 复杂网络数据存储 | 第35-36页 |
| 3.4.2 复杂网络相关信息存储 | 第36-37页 |
| 3.4.3 复杂网络分析结果存储设计 | 第37-38页 |
| 3.5 数据结构 | 第38-41页 |
| 3.5.1 后台数据类设计 | 第38-40页 |
| 3.5.2 前台数据的存储方式设计 | 第40页 |
| 3.5.3 复杂网络拓扑展示区域设计 | 第40-41页 |
| 3.6 算法设计 | 第41-48页 |
| 3.6.1 无标度随机网络生成算法 | 第41页 |
| 3.6.2 小世界网络生成算法 | 第41-42页 |
| 3.6.3 中介中心性 | 第42-44页 |
| 3.6.4 子图中心度 | 第44页 |
| 3.6.5 度分布 | 第44-45页 |
| 3.6.6 聚集系数 | 第45-46页 |
| 3.6.7 最大邻居连通度 | 第46-47页 |
| 3.6.8 最大邻居连通密度 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 复杂网络仿真平台的实现和面向交通网络数据的应用 | 第49-97页 |
| 4.1 复杂网络数据的获取与处理 | 第49-53页 |
| 4.1.1 复杂网络数据的获取 | 第50-52页 |
| 4.1.2 复杂网络数据的处理 | 第52-53页 |
| 4.2 复杂网络性质分析及典型复杂网络节点重要性评价算法的应用 | 第53-62页 |
| 4.2.1 复杂网络性质分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 度分布 | 第54-55页 |
| 4.2.3 子图中心度 | 第55-56页 |
| 4.2.4 中介中心性 | 第56-58页 |
| 4.2.5 聚集系数 | 第58-59页 |
| 4.2.6 最大邻居连通度 | 第59-60页 |
| 4.2.7 最大邻居连通密度 | 第60-62页 |
| 4.2.8 总结 | 第62页 |
| 4.3 基于节点信息的复杂网络节点重要性评价算法 | 第62-70页 |
| 4.3.1 交通网络数据结合的度算法 | 第63-65页 |
| 4.3.2 交通网络轨迹结合的中介度算法 | 第65-68页 |
| 4.3.3 运用层次分析法对交通网络节点进行综合评价 | 第68-70页 |
| 4.4 多种复杂网络节点重要性评价算法的适用性分析 | 第70-74页 |
| 4.4.1 从定义的角度分析复杂网络节点重要性评价算法 | 第70-71页 |
| 4.4.2 从模拟实验的角度分析复杂网络节点重要性评价算法 | 第71-74页 |
| 4.5 复杂网络仿真平台的实现 | 第74-89页 |
| 4.5.1 平台总体界面设计与实现 | 第74-75页 |
| 4.5.2 网络操作 | 第75-81页 |
| 4.5.3 拓扑图调整 | 第81-85页 |
| 4.5.4 复杂网络参数计算 | 第85-87页 |
| 4.5.5 关键节点显示与热力图展示 | 第87-89页 |
| 4.6 复杂网络仿真平台的功能测试 | 第89-95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-97页 |
| 5 总结与展望 | 第97-99页 |
| 5.1 总结 | 第97页 |
| 5.2 展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 附录 | 第104页 |
