设施黄瓜叶片病害检测仪设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第7页 |
| 1.2 蔬菜病虫害检测技术 | 第7-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要工作和结构 | 第10-12页 |
| 第二章 系统设计 | 第12-16页 |
| 2.1 设计要求和设计方案 | 第12-13页 |
| 2.2 整体设计 | 第13页 |
| 2.3 系统功能设计 | 第13-14页 |
| 2.4 系统的应用开发 | 第14-15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 荧光采集装置的设计 | 第16-25页 |
| 3.1 荧光采集装置的硬件组成 | 第16-18页 |
| 3.2 叶片采集装置的结构设计 | 第18-19页 |
| 3.3 荧光采集装置的设计与改进 | 第19-21页 |
| 3.4 连接与测试 | 第21-24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 黄瓜叶片的特征提取 | 第25-44页 |
| 4.1 图像预处理 | 第25-30页 |
| 4.2 病害叶片总面积提取 | 第30-38页 |
| 4.3 病斑面积提取 | 第38-42页 |
| 4.4 病害程度分类标准 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 叶片病害模型的搭建 | 第44-50页 |
| 5.1 库的选用和模型架构介绍 | 第44-45页 |
| 5.2 数据分类 | 第45-47页 |
| 5.3 数据增强 | 第47页 |
| 5.4 病害模型训练 | 第47-48页 |
| 5.5 病害预测 | 第48-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 病害检测界面设计 | 第50-60页 |
| 6.1 手机App开发 | 第50-51页 |
| 6.2 基于Linux系统的界面开发 | 第51-56页 |
| 6.3 叶片检测软件测试 | 第56-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 总结 | 第60页 |
| 7.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简介 | 第66页 |
