| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12页 |
| 1.6 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 关键技术与相关理论 | 第13-22页 |
| 2.1 分布式计算系统 | 第13-16页 |
| 2.1.1 分布式计算 | 第13页 |
| 2.1.2 分布式计算系统特点 | 第13-14页 |
| 2.1.3 基于Hadoop的分布式计算系统 | 第14-16页 |
| 2.2 J2EE相关技术 | 第16-17页 |
| 2.2.1 C/S和B/S架构 | 第16页 |
| 2.2.2 AJAX技术 | 第16-17页 |
| 2.3 SSH框架技术 | 第17-19页 |
| 2.3.1 Struts简介 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Spring简介 | 第18页 |
| 2.3.3 Hibernate简介 | 第18-19页 |
| 2.4 ETL数据仓库技术 | 第19-20页 |
| 2.5 数据可视化工具介绍 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于Hadoop的SVM并行化算法的研究及实现 | 第22-41页 |
| 3.1 机器学习相关算法介绍 | 第22-25页 |
| 3.1.1 支持向量机(SVM)算法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 朴素贝叶斯算法 | 第23页 |
| 3.1.3 BP神经网络算法 | 第23-24页 |
| 3.1.4 深度学习算法 | 第24-25页 |
| 3.2 预测分类算法研究及实验结果分析 | 第25-36页 |
| 3.2.1 实验数据来源及介绍 | 第25-26页 |
| 3.2.2 实验环境准备及数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.3 实验过程及结果分析 | 第27-36页 |
| 3.3 SVM并行化算法的实现 | 第36-40页 |
| 3.3.1 SVM并行化思想 | 第36-37页 |
| 3.3.2 SVM并行化实现过程 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统需求分析 | 第41-46页 |
| 4.1 系统可行性分析 | 第41-42页 |
| 4.1.1 技术可行性分析 | 第41页 |
| 4.1.2 操作可行性分析 | 第41页 |
| 4.1.3 经济可行性分析 | 第41-42页 |
| 4.2 系统功能性分析 | 第42-44页 |
| 4.2.1 前台及欢迎展示功能 | 第43页 |
| 4.2.2 系统登录功能 | 第43页 |
| 4.2.3 用户管理功能 | 第43页 |
| 4.2.4 数据管理功能 | 第43页 |
| 4.2.5 信息管理功能 | 第43页 |
| 4.2.6 预测分析功能 | 第43-44页 |
| 4.2.7 可视化分析功能 | 第44页 |
| 4.3 系统非功能性分析 | 第44页 |
| 4.3.1 设计目标 | 第44页 |
| 4.3.2 运行目标 | 第44页 |
| 4.4 系统开发测试环境 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第46-72页 |
| 5.1 系统概要设计 | 第46-47页 |
| 5.1.1 系统架构层设计 | 第46页 |
| 5.1.2 系统总体设计 | 第46-47页 |
| 5.2 数据库设计 | 第47-51页 |
| 5.2.1 数据库设计目标 | 第47页 |
| 5.2.2 数据库逻辑设计 | 第47-48页 |
| 5.2.3 数据库物理设计 | 第48-51页 |
| 5.3 分布式计算系统的搭建 | 第51-56页 |
| 5.3.1 准备软件的安装 | 第51-52页 |
| 5.3.2 Linux下JDK的配置 | 第52页 |
| 5.3.3 hadoop软件的配置 | 第52-54页 |
| 5.3.4 安装测试 | 第54-55页 |
| 5.3.5 Eclipse连接hadoop | 第55-56页 |
| 5.4 系统详细设计及实现 | 第56-71页 |
| 5.4.1 前台及欢迎展示模块 | 第56-58页 |
| 5.4.2 系统登录模块 | 第58-60页 |
| 5.4.3 用户管理模块 | 第60-61页 |
| 5.4.4 数据管理模块 | 第61-63页 |
| 5.4.5 信息管理模块 | 第63-65页 |
| 5.4.6 预测分析模块 | 第65-67页 |
| 5.4.7 可视化分析模块 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 葡萄酒信息分析系统测试 | 第72-74页 |
| 6.1 测试目标 | 第72页 |
| 6.2 功能测试 | 第72-73页 |
| 6.3 性能测试 | 第73页 |
| 6.4 测试结果分析 | 第73页 |
| 6.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-75页 |
| 工作总结 | 第74页 |
| 工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简介 | 第79页 |