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基于视觉的机械臂运动控制与目标抓取系统设计

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容及章节安排第15-17页
第二章 机械臂视觉抓取系统整体设计第17-32页
    2.1 系统总体方案设计第17-18页
    2.2 视觉定位系统第18-21页
        2.2.1 视觉定位系统方案设计第18页
        2.2.2 视觉定位系统硬件选型第18-21页
    2.3 运动控制系统第21-26页
        2.3.1 运动控制系统方案设计第21-22页
        2.3.2 运动控制系统硬件选型第22-26页
    2.4 系统软件开发平台第26-31页
        2.4.1 ROS系统特点第27-28页
        2.4.2 ROS系统结构第28-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 Kinect目标识别与定位第32-41页
    3.1 视觉系统标定第32-35页
        3.1.1 Kinect标定原理第32-34页
        3.1.2 标定过程及结果第34-35页
    3.2 图像分割第35-39页
        3.2.1 深度图像分割第35-36页
        3.2.2 颜色空间模型的选取第36页
        3.2.3 HSI色彩空间的图像分割第36-39页
    3.3 目标识别及抓取点定位第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 机械臂运动学建模与仿真分析第41-56页
    4.1 正运动学求解与分析第41-44页
        4.1.1 求解运动学参数第41-42页
        4.1.2 正运动学分析第42-44页
    4.2 逆运动学求解与分析第44-48页
    4.3 笛卡尔空间轨迹规划第48-52页
        4.3.1 直线轨迹插补第48-49页
        4.3.2 圆弧轨迹插补第49-52页
    4.4 基于ROS的运动控制系统仿真第52-55页
        4.4.1 Rviz仿真器第52页
        4.4.2 机械臂模型构建第52-54页
        4.4.3 直线轨迹插补运动仿真第54页
        4.4.4 圆弧轨迹插补运动仿真第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 机械臂视觉抓取系统软件设计第56-63页
    5.1 系统软件方案整体设计第56-57页
    5.2 视觉定位模块软件设计第57-58页
    5.3 机械臂运动控制模块软件设计第58-60页
        5.3.1 机械臂驱动软件设计第59页
        5.3.2 机械臂运动规划程序设计第59-60页
    5.4 通讯模块软件设计第60-62页
        5.4.1 多个节点通讯程序设计第60-61页
        5.4.2 上下位机通讯程序设计第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 系统实验测试与分析第63-68页
    6.1 系统实验平台搭建第63页
    6.2 目标识别与定位测试与分析第63-64页
    6.3 系统抓取功能测试与分析第64-67页
    6.4 本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
    7.1 研究工作总结第68-69页
    7.2 展望第69-70页
参考文献第70-72页
攻读学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73页

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