人工蜂群算法及其在聚类算法中的应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 人工蜂群算法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 聚类算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 人工蜂群算法及术语 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 人工蜂群算法的生物模型 | 第18-19页 |
| 2.3 蜜蜂采蜜过程和常见术语 | 第19-21页 |
| 2.4 基本ABC算法原理 | 第21-22页 |
| 2.5 人工蜂群算法步骤 | 第22-25页 |
| 2.5.1 蜂群初始化 | 第22-23页 |
| 2.5.2 引领蜂时期 | 第23-24页 |
| 2.5.3 跟随蜂时期 | 第24页 |
| 2.5.4 侦察蜂时期 | 第24-25页 |
| 2.6 基本ABC算法流程 | 第25-26页 |
| 2.7 时间复杂度分析 | 第26-27页 |
| 2.8 ABC算法的特点 | 第27-28页 |
| 2.8.1 系统性 | 第27页 |
| 2.8.2 分布性 | 第27-28页 |
| 2.8.3 自组织性 | 第28页 |
| 2.8.4 反馈性 | 第28页 |
| 2.9 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的人工蜂群算法 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 中心解思想 | 第29-30页 |
| 3.3 改进的蜜源搜索策略 | 第30页 |
| 3.4 改进蜂群初始化 | 第30-31页 |
| 3.5 改进后的算法 | 第31-32页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.6.1 实验环境及参数设置 | 第32页 |
| 3.6.2 改进后算法的对比试验 | 第32-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于改进人工蜂群的K-means算法 | 第37-43页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 K-means算法概述 | 第37-38页 |
| 4.3 改进后的算法描述 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 4.4.1 实验环境及参数设置 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 结论 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第52页 |
