| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于振动的损伤识别原理和步骤 | 第14-15页 |
| 1.2.2 检测方法分类 | 第15-16页 |
| 1.2.3 诊断算法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 信息熵理论的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 信息熵理论的发展 | 第18页 |
| 1.3.2 信息熵理论在损伤识别上的应用 | 第18-21页 |
| 1.3.3 信息熵理论的优势 | 第21页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第21-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4.2 创新点 | 第23-25页 |
| 第2章 理论背景及算法研究 | 第25-43页 |
| 2.1 自功率谱熵 | 第25-26页 |
| 2.1.1 自功率谱密度函数 | 第25页 |
| 2.1.2 自功率谱熵的构造 | 第25-26页 |
| 2.2 近似熵 | 第26-31页 |
| 2.2.1 基本理论 | 第26-27页 |
| 2.2.2 程序改进 | 第27-31页 |
| 2.3 传递熵 | 第31-36页 |
| 2.3.1 单一时间因子的传递熵 | 第31-33页 |
| 2.3.2 改进的传递熵 | 第33-35页 |
| 2.3.3 核密度估计算法 | 第35-36页 |
| 2.4 替代数据方法 | 第36-41页 |
| 2.4.1 基本原理 | 第36-37页 |
| 2.4.2 高斯随机数据序列 | 第37-38页 |
| 2.4.3 非高斯随机数据序列 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于自功率谱熵的损伤识别 | 第43-49页 |
| 3.1 完整梁 | 第43-45页 |
| 3.1.1 试验布置 | 第43页 |
| 3.1.2 试验步骤和记录 | 第43页 |
| 3.1.3 采样信号的频谱特性 | 第43-44页 |
| 3.1.4 自功率谱熵熵值变化规律 | 第44-45页 |
| 3.2 带凹槽的梁 | 第45-46页 |
| 3.2.1 试验布置及试验记录 | 第45-46页 |
| 3.2.2 自功率谱熵熵值变化规律 | 第46页 |
| 3.3 抗噪性研究 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于近似熵的损伤识别 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 近似熵算法的扩展 | 第49-50页 |
| 4.3 自由振动信号分类 | 第50-57页 |
| 4.3.1 单频衰减信号 | 第50-51页 |
| 4.3.2 多频衰减信号 | 第51-57页 |
| 4.3.3 初步结论和启发 | 第57页 |
| 4.4 试验验证 | 第57-62页 |
| 4.4.1 素混凝土梁 | 第57-60页 |
| 4.4.2 钢筋混凝土梁 | 第60-62页 |
| 4.4.3 抗噪性研究 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 基于线性化传递熵的损伤识别 | 第64-82页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 单一时间因子的传递熵 | 第64-71页 |
| 5.2.1 数值模型 | 第64-65页 |
| 5.2.2 线性化传递熵算法验证 | 第65-67页 |
| 5.2.3 损伤识别 | 第67-71页 |
| 5.3 改进的传递熵 | 第71-80页 |
| 5.3.1 数值模型 | 第71-72页 |
| 5.3.2 传递熵曲面的特点 | 第72-75页 |
| 5.3.3 熵值变化规律 | 第75-76页 |
| 5.3.4 损伤识别 | 第76-78页 |
| 5.3.5 鲁棒性研究 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第6章 核密度估计传递熵结合替代数据方法的损伤识别 | 第82-117页 |
| 6.1 Duffing软弹簧振子 | 第82-93页 |
| 6.1.1 数值模型 | 第82-83页 |
| 6.1.2 高斯激励下的动态响应 | 第83-84页 |
| 6.1.3 解析解、线性化解及核密度估计解 | 第84-87页 |
| 6.1.4 替代数据的生成 | 第87-91页 |
| 6.1.5 损伤评估 | 第91-93页 |
| 6.2 带裂缝的数值梁分析 | 第93-98页 |
| 6.2.1 数值模型 | 第93页 |
| 6.2.2 高斯激励下的动态响应 | 第93-94页 |
| 6.2.3 替代数据的生成 | 第94-96页 |
| 6.2.4 损伤评估 | 第96-98页 |
| 6.3 试验验证 | 第98-116页 |
| 6.3.1 试验布置 | 第98-100页 |
| 6.3.2 完整梁 | 第100-108页 |
| 6.3.3 缺陷梁 | 第108-110页 |
| 6.3.4 鲁棒性研究 | 第110-116页 |
| 6.4 本章小结 | 第116-117页 |
| 第7章 结论与展望 | 第117-122页 |
| 7.1 研究结论 | 第117-119页 |
| 7.2 展望 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-129页 |
| 个人简历与研究成果 | 第129-130页 |