多认知用户协作频谱感知算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 频谱感知理论基础 | 第18-32页 |
| 2.1 频谱感知 | 第18-20页 |
| 2.2 单用户频谱感知 | 第20-25页 |
| 2.3 协作频谱感知 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 CSSW算法 | 第32-44页 |
| 3.1 数据模型 | 第32-33页 |
| 3.2 CSSW算法原理 | 第33-36页 |
| 3.2.1 检测统计量 | 第33-34页 |
| 3.2.2 融合判决 | 第34-36页 |
| 3.3 性能分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 虚警概率 | 第36-37页 |
| 3.3.2 检测概率 | 第37-39页 |
| 3.4 仿真实验 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于Lyrtech平台的CSSW算法实现 | 第44-58页 |
| 4.1 Lyrtech平台简介 | 第44-47页 |
| 4.2 CSSW算法在Lyrtech平台上的实现 | 第47-56页 |
| 4.2.1 主用户信号的产生与发射 | 第48-49页 |
| 4.2.2 认知用户对主用户信号的接收与采集 | 第49-50页 |
| 4.2.3 CSSW算法的实验验证及结果分析 | 第50-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第68页 |
