摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
1.2.1 BRT客流量研究 | 第10-12页 |
1.2.2 交通需求研究方法 | 第12-13页 |
1.2.3 需求指数方法综述 | 第13-15页 |
1.2.4 工作可达性方法研究 | 第15-16页 |
1.2.5 供应水平方法综述 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-20页 |
1.4 技术路线 | 第20页 |
1.5 论文结构 | 第20-21页 |
第二章 交通需求与供应模型研究 | 第21-29页 |
2.1 交通需求模型建立的理论方法 | 第21-24页 |
2.1.1 一般方法 | 第21-22页 |
2.1.2 文献综述 | 第22-24页 |
2.2 交通需求指数模型建立 | 第24-25页 |
2.2.1 相关性分析 | 第24页 |
2.2.2 需求指标分析 | 第24-25页 |
2.2.3 因子分析 | 第25页 |
2.3 交通供应模型建立的理论方法 | 第25-26页 |
2.4 供应系数分析 | 第26-27页 |
2.5 运输需求与供给 | 第27页 |
2.6 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 BRT研究区域分析 | 第29-47页 |
3.1 研究区域的介绍 | 第29-33页 |
3.1.1 通勤人.概况 | 第30-31页 |
3.1.2 机动化水平和城市交通拥堵 | 第31-32页 |
3.1.3 城市贫困人群的交通问题 | 第32-33页 |
3.1.4 公共交通 | 第33页 |
3.1.5 BRT(TransJakarta Busway)系统 | 第33页 |
3.2 数据库的介绍 | 第33-35页 |
3.2.1 JUTPIP通勤调查 | 第34页 |
3.2.2 GIS数据库 | 第34-35页 |
3.3 研究区域的描绘 | 第35-37页 |
3.3.1 通用方法 | 第35-37页 |
3.3.2 交通小区划分 | 第37页 |
3.4 需求模型数据提取 | 第37-44页 |
3.4.1 结构化查询语言 | 第37-38页 |
3.4.2 空间结构化查询语言 | 第38-40页 |
3.4.3 CPT计算 | 第40-41页 |
3.4.4 汽车和摩托车数量统计 | 第41-42页 |
3.4.5 年龄统计 | 第42页 |
3.4.6 收入水平,学生和工作人员统计 | 第42页 |
3.4.7 道路网络分析 | 第42-43页 |
3.4.8 可达性模型 | 第43-44页 |
3.5 供应模型数据提取 | 第44-47页 |
3.5.1 高峰小时速度 | 第44页 |
3.5.2 道路网络可达性分析 | 第44-47页 |
第四章 结果与讨论 | 第47-60页 |
4.1 JMA的CPT | 第47-48页 |
4.2 在JMA背景下确定低收入人群和车辆可用性 | 第48页 |
4.3 相关分析 | 第48-51页 |
4.3.1 收入、就业和学生人数 | 第48-49页 |
4.3.2 汽车和摩托车的所有权 | 第49-50页 |
4.3.3 CBD距离分析 | 第50页 |
4.3.4 年龄 | 第50-51页 |
4.3.5 可达性 | 第51页 |
4.4 因子分析 | 第51-56页 |
4.4.1 因子提取 | 第52页 |
4.4.2 旋转因子 | 第52-53页 |
4.4.3 权重的构成 | 第53-54页 |
4.4.4 基于决策方法的权重分析 | 第54-56页 |
4.5 交通需求指数方法分析 | 第56-58页 |
4.6 交通供给指数方法分析 | 第58页 |
4.7 需求的差距分析 | 第58-60页 |
第五章 结论和建议 | 第60-62页 |
5.1 结论 | 第60-61页 |
5.2 建议 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录 1 | 第66-71页 |
附录 2 | 第71-72页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |