焦炉机车智能监控系统关键算法的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 机器视觉技术简介及其发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的内容及结构 | 第13-15页 |
| 2 焦炉机车智能监控系统 | 第15-19页 |
| 2.1 焦炉机车智能监控系统简介 | 第15-16页 |
| 2.2 焦炉机车智能监控系统关键算法 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 焦炉炉号识别算法 | 第19-34页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 炉号定位 | 第19-22页 |
| 3.2.1 炉号定位流程 | 第19-20页 |
| 3.2.2 基于Sobel边缘检测的定位算法 | 第20-22页 |
| 3.2.3 边缘检测算法的改进 | 第22页 |
| 3.3 炉号字符分割 | 第22-25页 |
| 3.3.1 炉号字符预分割 | 第22-24页 |
| 3.3.2 基于投影法的单个字符分割算法 | 第24-25页 |
| 3.4 炉号字符识别 | 第25-29页 |
| 3.4.1 BP神经网络 | 第25-28页 |
| 3.4.2 分类器的设计 | 第28-29页 |
| 3.5 仿真实验 | 第29-33页 |
| 3.5.1 炉号字符定位实验 | 第29-30页 |
| 3.5.2 炉号字符分割实验 | 第30-32页 |
| 3.5.3 炉号字符识别实验 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 焦炉炉门前的人体运动目标检测算法 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 背景减除法的基本原理 | 第34-36页 |
| 4.3 混合高斯人体目标检测算法思想 | 第36-38页 |
| 4.4 基于混合高斯模型的人体检测算法 | 第38-42页 |
| 4.4.1 混合高斯背景建模 | 第38-39页 |
| 4.4.2 算法的改进 | 第39-41页 |
| 4.4.3 人体运动目标检测 | 第41-42页 |
| 4.5 仿真实验 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
