| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第19-24页 |
| 1.2.1 人类行为动力学研究 | 第19-20页 |
| 1.2.2 人类行为时间标度律的实证研究 | 第20-21页 |
| 1.2.3 人类行为非泊松特性的生成机制 | 第21-22页 |
| 1.2.4 用户访问行为规律的研究 | 第22-23页 |
| 1.2.5 对现有研究的评述 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究内容及论文结构 | 第25-26页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第26-28页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第26-27页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第27-28页 |
| 1.5 论文主要创新点 | 第28页 |
| 1.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第2章 理论基础 | 第29-35页 |
| 2.1 人类行为动力学 | 第29-31页 |
| 2.2 时间特征分析指标 | 第31-32页 |
| 2.3 数据收集与分析 | 第32-33页 |
| 2.3.1 样本企业的选择 | 第32页 |
| 2.3.2 数据获取 | 第32-33页 |
| 2.3.3 数据分析 | 第33页 |
| 2.3.4 拟合的方法及过程 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于用户数量的信息系统用户访问行为时间统计特性规律 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 个体用户访问行为规律分析 | 第35-38页 |
| 3.3 个体用户访问行为的阵发性和记忆性 | 第38-40页 |
| 3.4 群组用户访问行为规律分析 | 第40-44页 |
| 3.5 全体用户访问行为规律分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于用户性质的信息系统用户访问行为时间统计特性规律 | 第48-54页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 基于用户性质的信息系统用户访问行为的间隔时间分布 | 第48-52页 |
| 4.3 基于用户性质的信息系统用户访问行为阵发性和记忆性 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 信息系统用户访问行为规律周期性及系统运维策略设计研究 | 第54-61页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 企业信息系统用户访问行为规律的周期性 | 第54-56页 |
| 5.3 基于用户访问行为周期性的运维策略设计 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
