基于网络资源的煤矿事故本体知识库的构建研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 领域本体构建研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 煤矿安全领域知识库研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 煤矿事故知识管理研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 2 相关理论基础 | 第20-29页 |
| 2.1 本体相关理论 | 第20-25页 |
| 2.1.1 本体定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 本体建模元语 | 第21-22页 |
| 2.1.3 本体描述语言 | 第22-24页 |
| 2.1.4 本体开发工具 | 第24-25页 |
| 2.2 知识库相关理论 | 第25-28页 |
| 2.2.1 知识库、数据库与本体 | 第25-26页 |
| 2.2.2 知识库构建技术 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 煤矿事故本体知识库构建框架 | 第29-37页 |
| 3.1 煤矿事故知识表示模型 | 第29-30页 |
| 3.1.1 事故知识表示元组 | 第29-30页 |
| 3.1.2 事故本体模型 | 第30页 |
| 3.2 煤矿事故本体知识库模型 | 第30-31页 |
| 3.3 煤矿事故本体知识库构建流程 | 第31-36页 |
| 3.3.1 煤矿事故知识获取流程 | 第32-33页 |
| 3.3.2 煤矿事故本体构建流程 | 第33-34页 |
| 3.3.3 事故知识规则库构建流程 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于网络资源的煤矿事故知识获取 | 第37-51页 |
| 4.1 概念提取流程及方法选择 | 第37-39页 |
| 4.2 煤矿事故数据的获取及处理 | 第39-45页 |
| 4.2.1 煤矿事故案例数据的爬取 | 第39-43页 |
| 4.2.2 事故案例文本的分词处理 | 第43-45页 |
| 4.3 基于规则匹配的事故概念提取 | 第45-47页 |
| 4.3.1 词性规则集的建立 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于规则匹配的概念提取 | 第46-47页 |
| 4.4 基于互信息和信息熵的煤矿事故概念筛选 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 煤矿事故本体知识库构建及应用分析 | 第51-68页 |
| 5.1 煤矿事故本体构建 | 第51-57页 |
| 5.1.1 定义事故本体类及层次结构 | 第51-53页 |
| 5.1.2 定义事故本体的类属性 | 第53-55页 |
| 5.1.3 创建事故本体实例 | 第55-57页 |
| 5.2 煤矿事故知识规则库构建 | 第57-61页 |
| 5.2.1 事故知识规则的规范化 | 第57-59页 |
| 5.2.2 自定义事故本体属性规则 | 第59-60页 |
| 5.2.3 事故知识规则形式化 | 第60-61页 |
| 5.3 煤矿事故本体知识库的应用分析 | 第61-67页 |
| 5.3.1 事故本体知识库的可视化与查询 | 第61-64页 |
| 5.3.2 基于事故本体知识库的知识推理 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 读研期间主要科研成果 | 第78页 |
