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电动汽车BMS关键技术研究及硬件在环测试系统构建

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第13-33页
    1.1 国内外电动汽车发展背景第13-23页
        1.1.1 电动汽车国外发展背景第15-18页
        1.1.2 电动汽车国内发展背景第18-23页
    1.2 电动汽车BMS发展现状第23-28页
        1.2.1 BMS国外发展现状第25-27页
        1.2.2 BMS国内发展现状第27-28页
    1.3 当前BMS研究热点第28-30页
    1.4 论文主要内容第30-33页
第二章 锂电池建模及参数辨识方法第33-51页
    2.1 引言第33-36页
    2.2 电池等效电路模型第36-38页
    2.3 参数辨识算法第38-44页
        2.3.1 最小二乘法第38-40页
        2.3.2 递推最小二乘法第40-43页
        2.3.3 遗忘因子递推最小二乘法第43-44页
    2.4 电池参数辨识第44-48页
        2.4.1 参数辨识模型的建立第44页
        2.4.2 参数辨识实验设备和过程第44-46页
        2.4.3 参数辨识结果第46-48页
    2.5 模型精度验证第48页
    2.6 本章小结第48-51页
第三章 基于卡尔曼滤波的高压绝缘监控系统设计第51-69页
    3.1 引言第51页
    3.2 监测电路设计第51-53页
    3.3 扩展卡尔曼滤波原理第53-61页
        3.3.1 卡尔曼滤波介绍第53-57页
        3.3.2 扩展卡尔曼滤波器原理第57-59页
        3.3.3 扩展卡尔曼滤波器设计第59-61页
    3.4 仿真模型和结果分析第61-64页
        3.4.1 串联电池组模型第61-62页
        3.4.2 绝缘电阻监测模型第62-63页
        3.4.3 仿真结果分析第63-64页
    3.5 实验台架搭建及结果分析第64-66页
        3.5.1 实验台架搭建第64页
        3.5.2 实验结果分析第64-66页
    3.6 本章小结第66-69页
第四章 并联电池能量管理模糊控制策略设计第69-85页
    4.1 引言第69-71页
    4.2 并联电池组模型第71-72页
    4.3 并联电池能量管理策略第72-77页
        4.3.1 PCCEM控制第72-74页
        4.3.2 模糊控制策略第74-77页
    4.4 仿真实验和结果讨论第77-84页
        4.4.1 并联电池能量控制模型第77-78页
        4.4.2 模型参数和实验条件设置第78-79页
        4.4.3 PCCEM控制效果验证第79-83页
        4.4.4 开关损耗第83-84页
    4.5 本章小结第84-85页
第五章 电池组双向主动均衡模型预测控制第85-119页
    5.1 引言第85-86页
    5.2 串联均衡方案对比第86-91页
        5.2.1 能耗型均衡第86页
        5.2.2 非能耗型均衡第86-91页
    5.3 双向主动均衡的实现第91-103页
        5.3.1 双向主动均衡BMS的功能和原理第91-94页
        5.3.2 双向主动均衡BMS硬件设计第94-97页
        5.3.3 双向主动均衡BMS软件设计第97-98页
        5.3.4 双向主动均衡实验验证第98-103页
    5.4 模型预测算法第103-108页
        5.4.1 模型预测基本原理第103-104页
        5.4.2 非线性模型预测控制第104-106页
        5.4.3 线性规划求最优解第106-108页
    5.5 主动均衡模型预测控制第108-117页
        5.5.1 电池组均衡过程建模第109-111页
        5.5.2 仿真实验验证第111-114页
        5.5.3 台架实验搭建第114-115页
        5.5.4 实验结果分析第115-117页
    5.6 本章小结第117-119页
第六章 BMS硬件在环测试系统构建第119-131页
    6.1 引言第119-122页
    6.2 BMS硬件在环系统架构设计第122-127页
        6.2.1 实时仿真平台第122-123页
        6.2.2 创建Veristand软件模型第123-126页
        6.2.3 监控软件第126-127页
    6.3 HiL试验台功能验证第127-128页
    6.4 本章小结第128-131页
第七章 总结与展望第131-135页
    7.1 论文总结第131-132页
    7.2 创新点第132-133页
    7.3 研究展望第133-135页
参考文献第135-147页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第147-149页
致谢第149页

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