基于MapReduce的分布式贪心EM算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 MapReduce分布式框架 | 第16-30页 |
| 2.1 MapReduce框架介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 MapRecuce的工作原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 MapReduce的编程模型 | 第18-20页 |
| 2.2 MapReduce框架应用平台 | 第20-29页 |
| 2.2.1 HDFS介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 HDFS的体系结构 | 第23-24页 |
| 2.2.3 HDFS的文件读写操作 | 第24-25页 |
| 2.2.4 应用平台的安装与配置 | 第25-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 分布式贪心EM算法 | 第30-41页 |
| 3.1 EM算法 | 第30-31页 |
| 3.2 贪心EM算法 | 第31-33页 |
| 3.3 分布式贪心EM算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 分布式贪心EM算法的设计 | 第33-37页 |
| 3.3.2 分布式贪心EM算法的实现 | 第37-40页 |
| 3.3.3 算法复杂度分析 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.1 实验环境 | 第41页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.2.1 运行时间比较 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法的可扩展性 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44页 |
| 5.2 进一步研究和展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第51-52页 |
