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基于AHP-Logistic模型的信用卡客户信用评分系统设计与应用研究

摘要第2-3页
abstract第3-4页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景与研究意义第7-8页
        1.1.1 研究背景第7页
        1.1.2 研究意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 国外研究现状第8-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-12页
        1.2.3 国内外研究现状评述第12页
    1.3 研究内容与研究方法第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 研究方法第12-13页
    1.4 框架结构与创新点第13-15页
        1.4.1 框架结构第13-14页
        1.4.2 论文创新点第14-15页
第二章 相关概念界定第15-20页
    2.1 信用卡风险第15-16页
        2.1.1 信用卡风险类型第15页
        2.1.2 信用卡风险产生原因第15-16页
    2.2 客户分层方法第16-17页
        2.2.1 客户分层标准第16-17页
        2.2.2 客户分层方法第17页
    2.3 信用评分方法第17-20页
        2.3.1 定性评分法第17-18页
        2.3.2 判别分析法第18页
        2.3.3 回归分析法第18页
        2.3.4 神经网络分析法第18-20页
第三章 基于AHP客户分层的信用评分体系第20-36页
    3.1 数据来源与处理第20页
        3.1.1 数据来源与分组第20页
        3.1.2 数据的预处理第20页
    3.2 描述性统计分析第20-24页
        3.2.1 样本结构分析第20-22页
        3.2.2 信用状况与个人基本情况交叉分析第22-23页
        3.2.3 信用状况与个人经济情况交叉分析第23-24页
    3.3 信用卡客户分层指标体系构建第24-26页
        3.3.1 个人基本指标第24-25页
        3.3.2 个人经济指标第25-26页
        3.3.3 个人信用指标第26页
    3.4 基于AHP的信用卡客户分层第26-33页
        3.4.1 个人指标分类第27-28页
        3.4.2 特征变量的筛选第28页
        3.4.3 指标权重的确定第28-29页
        3.4.4 构造比较判断矩阵第29-30页
        3.4.5 层次单排序第30-31页
        3.4.6 层次总排序第31-33页
    3.5 基于AHP的信用卡客户评分第33-35页
        3.5.1 AHP客户评分表的建立第33-34页
        3.5.2 AHP客户评分表的应用第34页
        3.5.3 AHP客户评分表的检验第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 考虑AHP客户分层属性的Logistic模型第36-46页
    4.1 变量预处理第36-38页
    4.2 自变量的逐步筛选第38-39页
    4.3 传统Logistic评级模型第39-43页
        4.3.1 传统Logistic模型的构建第39-40页
        4.3.2 模型拟合优度第40-41页
        4.3.3 建模样本检验第41页
        4.3.4 模型参数解释第41-42页
        4.3.5 保留样本检验第42-43页
    4.4 改进AHP-Logistic评级模型第43-45页
        4.4.1 AHP-Logistic模型的构建第43-44页
        4.4.2 模型拟合优度第44页
        4.4.3 建模样本检验第44页
        4.4.4 模型参数解释第44-45页
        4.4.5 保留样本检验第45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 评分模型的比较分析与应用第46-55页
    5.1 三种评分模型的比较分析第46-49页
        5.1.1 模型的精确度第47页
        5.1.2 模型的稳定性第47-48页
        5.1.3 模型的适用性第48-49页
        5.1.4 模型的检测功效第49页
    5.2 AHP-Logistic信用评分表的建立第49-50页
    5.3 AHP-Logistic信用评分表的检验第50-53页
        5.3.1 信用评分表K-S检验第51页
        5.3.2 信用评分表K-S统计量第51-53页
    5.4 AHP—Logistic信用评分表的应用第53-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 结论与展望第55-57页
    6.1 结论第55页
    6.2 不足和展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间的研究成果第61-62页
致谢第62-63页

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