组合预测模型在吉林省生猪价格预测中的应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·猪肉价格预测系统概述 | 第7-10页 |
| ·猪肉价格对社会，对市场的影响 | 第7-8页 |
| ·猪肉价格预测系统发展现状 | 第8-9页 |
| ·生猪价格预测系统的提出 | 第9-10页 |
| ·预测系统的不确定性 | 第10-11页 |
| ·预测系统的优化 | 第11-12页 |
| ·组合预测系统研究现状 | 第12页 |
| ·本文脉络 | 第12-14页 |
| 第2章 单一预测模型简介 | 第14-25页 |
| ·人工神经网络预测模型简介及其特点 | 第14-18页 |
| ·神经网络的原理描述 | 第14-16页 |
| ·BP神经网络模型的基本结构模型 | 第16-17页 |
| ·神经网络的局限性 | 第17-18页 |
| ·神经网络预测模型的优化 | 第18页 |
| ·灰系统预测模型简介及其特点 | 第18-21页 |
| ·灰系统预测模型算法描述 | 第19-20页 |
| ·灰系统预测模型特点 | 第20-21页 |
| ·时间序列预测模型及其特点 | 第21-25页 |
| ·时间序列预测模型简介 | 第21页 |
| ·指数平滑预测模型算法描述 | 第21-25页 |
| 第3章 组合预测方法在生猪价格预测体系中的应用 | 第25-51页 |
| ·组合预测方法的原理 | 第25页 |
| ·组合预测分类结构图 | 第25-27页 |
| ·预测误差评价损失函数 | 第27-28页 |
| ·系统设计工具 | 第28-29页 |
| ·系统结构流程图 | 第29-30页 |
| ·预测系统友好的用户界面 | 第30-32页 |
| ·生猪价格预测系统具体实现 | 第32-48页 |
| ·明确预测目的 | 第32页 |
| ·收集整理与预测对象有关的历史数据和资料 | 第32-34页 |
| ·建立预测模型 | 第34-46页 |
| ·预测结果分析 | 第46-48页 |
| ·预测修正误差思想的初步探讨 | 第48-51页 |
| ·预测修正误差思想的提出 | 第48-49页 |
| ·实例验证 | 第49-51页 |
| 第4章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 研究生阶段发表及已投递论文目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 摘要 | 第57-60页 |
| Abstract | 第60-62页 |
