首页--经济论文--经济计划与管理论文--物资经济论文--物资流通论文

数据挖掘技术在物流配送系统中的应用

内容提要第1-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究内容第10-11页
   ·论文内容概要第11-12页
第2章 相关技术第12-25页
   ·数据挖掘第12-14页
     ·数据挖掘的起源第12页
     ·数据挖掘技术能实现什么第12-13页
     ·数据挖掘中的关联规则第13-14页
     ·实现数据挖掘技术第14页
   ·Struts框架第14-16页
     ·Struts框架的体系结构第15页
     ·Struts框架的工作流程第15-16页
     ·Struts框架应用与数据挖掘子系统第16页
   ·XML技术第16-17页
     ·XML技术的特点第16页
     ·浏览XML第16-17页
     ·数据挖掘使用XML第17页
   ·Spring框架第17-19页
     ·Spring是什么?第17-18页
     ·Spring的目标第18页
     ·Spring的优点第18页
     ·Spring架构的体系结构第18-19页
     ·Spring应用于数据挖掘子系统第19页
   ·Hibernate框架第19-22页
     ·Hibernate主要解决的问题第19-20页
     ·什么是ORM?第20页
     ·传统JDBC的优缺点第20-21页
     ·为何使用ORM?第21页
     ·ORM解决方案第21页
     ·Hibernate的特点第21-22页
     ·Hibernate框架的体系结构第22页
     ·Hibernate框架应用于数据挖掘子系统第22页
   ·Ajax技术第22-24页
     ·Ajax使用的场合第23页
     ·Ajax的可用性问题第23页
     ·谁在使用Ajax?第23页
     ·Ajax技术应用于数据挖掘子系统第23-24页
   ·Oracle数据库第24-25页
     ·Oracle数据库简介第24页
     ·Oracle数据库的典型特征第24页
     ·Oracle数据库应用于数据挖掘子系统第24-25页
第3章 LIMS数据挖掘子系统的分析与设计第25-39页
   ·LIMS系统第25-28页
     ·LIMS的体系结构第25-27页
     ·LIMS系统的特点第27页
     ·LIMS数据挖掘子系统第27-28页
   ·系统需求第28-29页
     ·功能性需求分析第28页
     ·非功能性需求分析第28-29页
   ·选择系统开发环境第29页
     ·硬件环境第29页
     ·软件环境第29页
     ·第三方控件第29页
   ·系统分析、系统设计第29-39页
     ·系统功能需求的确定第29-30页
     ·系统的体系结构第30-31页
     ·系统用例分析第31页
     ·功能模块的详细设计第31-33页
     ·系统的UML建模第33-39页
第4章 LIMS数据挖掘子系统的实现第39-46页
   ·系统整体框架第39-40页
   ·数据导出功能实现第40-41页
   ·数据导入功能实现第41-42页
   ·数据挖掘功能实现第42-43页
   ·数据编织功能的实现第43-44页
   ·测试结果第44-46页
第5章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46-47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-49页
致谢第49-50页
摘要第50-53页
Abstract第53-56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:基于指数样条函数的我国国债利率期限结构曲线的构造
下一篇:组合预测模型在吉林省生猪价格预测中的应用