基于LVS集群的动态负载均衡算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 服务器集群研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 负载均衡研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 集群与负载均衡 | 第13-19页 |
| 2.1 集群系统 | 第13-15页 |
| 2.1.1 集群系统简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 集群系统分类 | 第14-15页 |
| 2.2 负载均衡技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 负载均衡简介 | 第15页 |
| 2.2.2 负载均衡分类 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 LVS集群负载均衡技术研究 | 第19-30页 |
| 3.1 LVS集群介绍 | 第19页 |
| 3.2 LVS集群体系结构分析 | 第19-20页 |
| 3.3 LVS主要模块分析 | 第20-22页 |
| 3.3.1 IPVS模块实现机制分析 | 第20-21页 |
| 3.3.2 KTCPVS模块实现机制分析 | 第21-22页 |
| 3.4 LVS负载均衡模式实现原理分析 | 第22-26页 |
| 3.4.1 VS/NAT模式 | 第22-23页 |
| 3.4.2 VS/TUN模式 | 第23-24页 |
| 3.4.3 VS/DR模式 | 第24-25页 |
| 3.4.4 VS/FULLNAT模式 | 第25-26页 |
| 3.5 四种模式性能分析 | 第26-27页 |
| 3.6 LVS中的负载调度算法分析 | 第27-29页 |
| 3.6.1 静态调度算法 | 第27-28页 |
| 3.6.2 动态调度算法 | 第28-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 DCH动态负载均衡算法 | 第30-51页 |
| 4.1 LVS中调度算法的不足 | 第30页 |
| 4.2 一致性哈希算法 | 第30-33页 |
| 4.2.1 一致性哈希算法原理分析 | 第31-32页 |
| 4.2.2 Dynamo对一致性哈希算法的改进 | 第32-33页 |
| 4.3 DCH算法设计 | 第33-36页 |
| 4.3.1 服务器性能及负载的量化 | 第34页 |
| 4.3.2 首周期内虚拟节点数目 | 第34-35页 |
| 4.3.3 非首周期内虚拟节点数目 | 第35-36页 |
| 4.3.4 DCH算法流程 | 第36页 |
| 4.4 DCH算法实现 | 第36-50页 |
| 4.4.1 主要数据结构 | 第37-38页 |
| 4.4.2 通信模块 | 第38-40页 |
| 4.4.3 RS端参数获取模块 | 第40-45页 |
| 4.4.4 虚拟节点数目计算模块 | 第45-47页 |
| 4.4.5 Hash函数的实现 | 第47-48页 |
| 4.4.6 DCH核心模块 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 DCH算法性能测试 | 第51-62页 |
| 5.1 测试环境搭建 | 第51-52页 |
| 5.1.1 集群的搭建 | 第51-52页 |
| 5.1.2 LB端与RS端的配置 | 第52页 |
| 5.2 重要参数确定 | 第52-56页 |
| 5.2.1 权值向量与阈值的确定 | 第53页 |
| 5.2.2 基准虚拟节点数目n的确定 | 第53-54页 |
| 5.2.3 周期T的确定 | 第54-56页 |
| 5.3 性能测试及结果分析 | 第56-61页 |
| 5.3.1 响应时间 | 第56-57页 |
| 5.3.2 吞吐量 | 第57-59页 |
| 5.3.3 容错能力 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结论 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
