基于滑动窗口的数据流频繁项集挖掘算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文完成的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-35页 |
| 2.1 相关定义及性质 | 第17-20页 |
| 2.2 项集频率计数的数据结构 | 第20-23页 |
| 2.2.1 位图 | 第20-22页 |
| 2.2.2 前缀树 | 第22页 |
| 2.2.3 出现传递列表 | 第22-23页 |
| 2.3 滑动窗口模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 事务型滑动窗口 | 第23-24页 |
| 2.3.2 时间型滑动窗口 | 第24-25页 |
| 2.3.3 可变的滑动窗口 | 第25-26页 |
| 2.3.4 权值型滑动窗口 | 第26-27页 |
| 2.4 数据流频繁项集挖掘算法 | 第27-34页 |
| 2.4.1 传统的频繁项集挖掘算法 | 第28-31页 |
| 2.4.2 数据流频繁项集挖掘算法 | 第31-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于滑动窗口的数据流频繁项集挖掘算法 | 第35-49页 |
| 3.1 MFI-SW算法思想 | 第35-36页 |
| 3.2 MFI-SW算法的数据结构 | 第36-38页 |
| 3.2.1 数据集的存储结构 | 第36-37页 |
| 3.2.2 NCFP-Tree的存储结构 | 第37-38页 |
| 3.3 MFI-SW算法描述 | 第38-41页 |
| 3.3.1 窗口初始阶段 | 第38-40页 |
| 3.3.2 窗口滑动阶段 | 第40-41页 |
| 3.3.3 频繁项集产生阶段 | 第41页 |
| 3.4 MFI-SW算法的执行过程 | 第41-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第49-54页 |
| 4.1 算法的主要函数 | 第49页 |
| 4.2 实验环境 | 第49-50页 |
| 4.3 不同数据集下的实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 不同数据集下时间效率分析 | 第50页 |
| 4.3.2 同一数据集下时间效率分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 MFI-SW算法的查全率和查准率 | 第52-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文的总结 | 第54页 |
| 5.2 未来的展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第62页 |
