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基于MLD-MPC的多模型边界划分及其校正策略研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第13-25页
    1.1 课题背景和研究意义第13-14页
    1.2 多模型方法的研究现状第14-15页
    1.3 多模型方法的基本原理第15-20页
        1.3.1 多模型分解第16-17页
        1.3.2 多模型合成第17-18页
        1.3.3 多模型预测控制系统第18-19页
        1.3.4 MLD模型及MLD-MPC第19-20页
    1.4 模型失配第20-22页
        1.4.1 模型失配的基本概念第20-21页
        1.4.2 模型失配的研究现状第21-22页
    1.5 本文的主要工作与内容安排第22-25页
2 基于MLD模型的多模型预测控制第25-41页
    2.1 引言第25页
    2.2 线性模型集的建立第25-26页
    2.3 基于MLD模型的非线性系统建模第26-31页
        2.3.1 命题逻辑与混合整数线性不等式第27-29页
        2.3.2 MLD模型的形式第29-31页
    2.4 基于MLD模型的预测控制第31-34页
        2.4.1 模型预测控制第31-32页
        2.4.2 MLD-MPC第32-33页
        2.4.3 稳定性分析第33-34页
    2.5 仿真结果第34-39页
        2.5.1 CSTR系统第34-37页
        2.5.2 MLD-MPC的控制效果第37-39页
    2.6 本章小结第39-41页
3 基于状态估计的多模型边界划分第41-57页
    3.1 引言第41页
    3.2 基于闭环控制性能的多模型边界划分第41-44页
    3.3 滚动时域估计第44-48页
        3.3.1 滚动时域估计的理论基础第44-46页
        3.3.2 全信息滚动时域估计与近似滚动时域估计第46-48页
        3.3.3 滚动时域估计求解第48页
    3.4 基于状态估计的多模型边界划分第48-52页
        3.4.1 问题描述第48-49页
        3.4.2 双层规划问题及其求解算法第49-51页
        3.4.3 粒子群算法第51-52页
        3.4.4 基于状态估计的多模型边界划分问题求解第52页
    3.5 仿真结果第52-56页
    3.6 本章小结第56-57页
4 MLD-MPC系统的模型失配校正策略研究第57-69页
    4.1 引言第57页
    4.2 模型失配分析第57-58页
    4.3 模型失配校正策略第58-61页
        4.3.1 输出校正策略第59-60页
        4.3.2 带输出校正策略的MLD-MPC第60-61页
    4.4 仿真结果与分析第61-68页
        4.4.1 校正策略有效性仿真第61-65页
        4.4.2 输出校正与简单校正的比较第65-68页
    4.5 本章小结第68-69页
5 总结与展望第69-71页
    5.1 本文研究内容与创新点第69-70页
    5.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-77页
附录第77-80页

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