基于实时竞价模式的广告点击率预测与出价算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 广告点击率预测技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 在线广告出价策略 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 实时竞价广告相关问题概述 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 RTB广告概述 | 第19-21页 |
| 2.3 RTB交易相关技术 | 第21-25页 |
| 2.3.1 重定向 | 第22-23页 |
| 2.3.2 look-alike | 第23-24页 |
| 2.3.3 BidLandscape预测 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于UOB学习策略的广告点击率预测技术 | 第26-48页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 日志数据 | 第27-30页 |
| 3.3 数据预处理 | 第30-32页 |
| 3.4 特征选择 | 第32-35页 |
| 3.4.1 Filter | 第32-33页 |
| 3.4.2 Wrapper | 第33-34页 |
| 3.4.3 Embedded | 第34-35页 |
| 3.5 基于UOB学习策略的逻辑回归模型 | 第35-45页 |
| 3.5.1 逻辑回归模型原理与优化算法 | 第36-38页 |
| 3.5.2 在线学习算法 | 第38-42页 |
| 3.5.3 类不平衡问题 | 第42-43页 |
| 3.5.4 UOB学习策略 | 第43-45页 |
| 3.6 模型实验与分析 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 预算限制下实时竞价广告的出价算法 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 出价问题描述 | 第49-50页 |
| 4.3 基于概率控制的减损出价算法 | 第50-52页 |
| 4.3.1 减损概率 | 第50-51页 |
| 4.3.2 减损出价模型 | 第51-52页 |
| 4.4 出价算法设计与实验 | 第52-56页 |
| 4.4.1 算法设计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 实验与结果分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
