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基于动态规划的立体匹配算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究的目的和意义第8页
    1.2 立体匹配国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 立体匹配的国外研究现状第9-10页
        1.2.2 立体匹配的国内研究现状第10-11页
    1.3 本论文的结构与内容组织第11-12页
第2章 双目视觉立体匹配算法研究第12-22页
    2.1 双目立体视觉第12-14页
        2.1.1 对极几何第12-13页
        2.1.2 视差理论第13-14页
    2.2 立体匹配原理第14-19页
        2.2.1 立体匹配基本框架第15-17页
        2.2.2 立体匹配评价标准第17-19页
    2.3 立体匹配算法的分类与比较第19-21页
        2.3.1 局部立体匹配算法第19-20页
        2.3.2 全局立体匹配算法第20-21页
    2.4 面临的难点与挑战第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 基于滤波的树结构动态规划算法第22-38页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 动态规划算法第23-27页
        3.2.1 传统动态规划立体匹配算法第23-25页
        3.2.2 现有改进的动态规划算法第25-27页
            3.2.2.1 基于行列双通道的DP算法第25-26页
            3.2.2.2 基于垂直一致性加强约束的DP方法第26页
            3.2.2.3 树结构动态规划算法第26-27页
    3.3 局部匹配滤波技术第27-30页
        3.3.1 引导图像滤波技术第27-30页
        3.3.2 基于引导滤波的立体匹配第30页
    3.4 基于滤波的树结构动态规划算法第30-34页
        3.4.1 初始匹配代价构建第30-31页
        3.4.2 匹配代价滤波第31-32页
        3.4.3 视差全局优化第32-34页
        3.4.4 视差细化求精第34页
    3.5 实验结果分析第34-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 基于不变矩的改进动态规划算法第38-52页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 不变矩理论第39-40页
        4.2.1 不变矩第39页
        4.2.2 Hu不变距第39-40页
    4.3 基于不变矩的动态规划算法第40-42页
        4.3.1 算法流程第40-41页
        4.3.2 不变矩视差空间转换第41-42页
        4.3.3 基于不变矩的DP算法第42页
    4.4 视差后处理第42-46页
        4.4.1 视差后处理算法第42-43页
        4.4.2 改进的视差后处理算法第43-46页
    4.5 实验与分析第46-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文工作总结和创新点第52-53页
    5.2 未来工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间撰写的论文和参加科研情况第58-59页
    一、攻读硕士学位期间撰写的论文第58页
    二、攻读硕士学位期间参加科研情况第58-59页
致谢第59-60页

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