基于航空影像的平坦区田埂界线识别与提取研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 航空影像中田埂提取的难点 | 第21-22页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第22-24页 |
| 1.5 技术路线 | 第24-25页 |
| 2 航空影像田埂特征分析与预处理 | 第25-38页 |
| 2.1 田埂特征分析 | 第25-28页 |
| 2.2 影像预处理 | 第28-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于传统边缘检测算法的田埂信息提取 | 第38-49页 |
| 3.1 边缘检测概述 | 第38-39页 |
| 3.2 传统的边缘信息提取算法 | 第39-45页 |
| 3.3 传统边缘信息提取算法实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于改进的Canny边缘检测算法田埂提取 | 第49-65页 |
| 4.1 算法构建 | 第49-50页 |
| 4.2 算法流程 | 第50-59页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 4.4 算法精度分析 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 基于方向纹理特征的田埂提取 | 第65-85页 |
| 5.1 影像纹理分析 | 第65-69页 |
| 5.2 方向纹理特征 | 第69-70页 |
| 5.3 基于方向纹理特征的田埂匹配搜索算法 | 第70-78页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第78-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 结论与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 结论 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 作者简历 | 第92-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
