| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 干旱评价指标研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3 干旱预测模型研究进展 | 第12-17页 |
| 1.3.1 模型的输入变量 | 第13-14页 |
| 1.3.2 干旱预测的方法 | 第14-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 潘家口水库控制流域区概况 | 第19-26页 |
| 2.1 流域概况 | 第19页 |
| 2.2 流域测站分布 | 第19-20页 |
| 2.3 流域历史旱情概况 | 第20-21页 |
| 2.4 水文资料的处理 | 第21-26页 |
| 2.4.1 气象水文数据 | 第21页 |
| 2.4.2 干旱指标计算 | 第21-23页 |
| 2.4.3 干旱等级划分 | 第23页 |
| 2.4.4 历史干旱年份旱情发展验证 | 第23-26页 |
| 第三章 基于三维对数线性模型的干旱等级预测 | 第26-37页 |
| 3.1 三维对数线性模型 | 第26-28页 |
| 3.1.1 三维对数线性模型的建立 | 第26-27页 |
| 3.1.2 模型的拟合优度检验 | 第27页 |
| 3.1.3 优势及其置信区间 | 第27-28页 |
| 3.2 三维对数线性预测方法应用实例 | 第28-35页 |
| 3.2.1 预测过程 | 第29-31页 |
| 3.2.2 结果分析 | 第31-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于加权马尔可夫链模型的干旱等级预测 | 第37-46页 |
| 4.1 加权马尔可夫链模型 | 第37-40页 |
| 4.1.1 马尔可夫链 | 第37-39页 |
| 4.1.2 预测思路 | 第39页 |
| 4.1.3 预测步骤 | 第39-40页 |
| 4.2 加权马尔可夫链预测方法应用实例 | 第40-45页 |
| 4.2.1 预测过程 | 第40-43页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于混沌时间序列Volterra模型的干旱等级预测 | 第46-62页 |
| 5.1 混沌时间序列重构的相空间 | 第46-50页 |
| 5.1.1 延迟时间的? 确定 | 第46-48页 |
| 5.1.2 嵌入维数m的确定 | 第48-50页 |
| 5.2 混沌时间序列的混沌特性识别 | 第50-51页 |
| 5.3 混沌时间序列Volterra自适应滤波器模型 | 第51-54页 |
| 5.3.1 自适应滤波器 | 第51-52页 |
| 5.3.2 滤波器的输入 | 第52-53页 |
| 5.3.3 算法预测步骤 | 第53页 |
| 5.3.4 算法仿真实现 | 第53-54页 |
| 5.4 混沌时间序列Volterra自适应预测的应用 | 第54-60页 |
| 5.4.1 预测过程 | 第55-57页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
