数据挖掘中处理不完全数据的类均值方法及其扩展
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第11-12页 |
| ·不完全数据的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第16-20页 |
| ·问题陈述 | 第16-17页 |
| ·数据收集 | 第17页 |
| ·数据预处理 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·模型解释和评估 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 不完全数据的处理方法 | 第22-29页 |
| ·不完全数据的定义 | 第22页 |
| ·不完全数据产生的原因 | 第22-23页 |
| ·不完全数据的预防 | 第23页 |
| ·不完全数据的处理 | 第23-28页 |
| ·删除记录 | 第23-24页 |
| ·数据填补 | 第24-28页 |
| ·不处理 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 类均值法及其调整 | 第29-41页 |
| ·类均值法 | 第29-33页 |
| ·基本思想 | 第29页 |
| ·算法实现 | 第29-30页 |
| ·模拟实验 | 第30-33页 |
| ·加权类均值调整法 | 第33-40页 |
| ·基本思想 | 第33页 |
| ·算法实现 | 第33-35页 |
| ·模拟室验 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于模糊技术的类均值法改进 | 第41-52页 |
| ·模糊技术 | 第41-43页 |
| ·特征函数 | 第41页 |
| ·隶属度函数 | 第41-42页 |
| ·λ-截集 | 第42页 |
| ·模糊关系 | 第42-43页 |
| ·基于模糊技术的类均值法填补 | 第43-49页 |
| ·基本思想 | 第43-44页 |
| ·填充步骤 | 第44-47页 |
| ·测试实验 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结及展望 | 第52-54页 |
| 总结 | 第52-53页 |
| 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
