| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 发展趋势和研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 雷达辐射源无意调制分析 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 雷达发射机结构特点 | 第17-19页 |
| 2.3 无意调制机理分析 | 第19-23页 |
| 2.3.1 雷达发射机无意调制分析 | 第19-21页 |
| 2.3.2 功率放大器的无意调制分析 | 第21-23页 |
| 2.4 功率放大器的数学建模 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于模糊函数与小波变换的无意调制特征提取算法 | 第28-47页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 模糊函数理论 | 第28-29页 |
| 3.3 基于模糊函数的无意调制特征提取 | 第29-34页 |
| 3.3.1 斜切片特征 | 第29-33页 |
| 3.3.2 小波系数特征 | 第33-34页 |
| 3.4 特征选择 | 第34-38页 |
| 3.4.1 Fisher线性判别式 | 第34-35页 |
| 3.4.2 改进的Fisher线性判别法 | 第35-38页 |
| 3.5 仿真实验 | 第38-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于高阶统计量特征的无意调制特征提取算法 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 高阶统计理论 | 第47-51页 |
| 4.2.1 高阶矩和高阶统计量 | 第47-50页 |
| 4.2.2 双谱定义及性质 | 第50-51页 |
| 4.3 无意调制特征提取 | 第51-52页 |
| 4.4 仿真实验 | 第52-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于相空间和GMM的无意调制特征提取算法 | 第60-72页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 相空间重构理论 | 第60-63页 |
| 5.2.1 嵌入维数的确定 | 第61-62页 |
| 5.2.2 时间延迟的确定 | 第62-63页 |
| 5.3 基于相空间和GMM模型的特征提取 | 第63-66页 |
| 5.4 仿真实验 | 第66-70页 |
| 5.5 本文所研究几种算法对比 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |