| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 国际和国内发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2 本文的主要内容和创新 | 第18-20页 |
| 第二章 盲分离理论介绍 | 第20-27页 |
| 2.1 盲分离的数学模型 | 第20-22页 |
| 2.2 独立性的度量方法 | 第22页 |
| 2.3 经典的盲分离算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 Comon算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 特征矩阵近似联合对角化（JADE）算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 不动点ICA算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 IS-95标准下的系统仿真及实验平台设计 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 蜂窝系统与盲分离 | 第27-30页 |
| 3.3 IS-95信号链路 | 第30-33页 |
| 3.4 CDMA信号的接收 | 第33-36页 |
| 3.4.1 直扩系统的同步 | 第33-34页 |
| 3.4.2 RAKE接收机 | 第34-36页 |
| 3.5 实验平台设计 | 第36-38页 |
| 3.5.1 仿真实验 | 第36页 |
| 3.5.2 空口信号的实测 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 单通道盲分离技术在IS-95中的实现 | 第40-79页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 ICA-R技术简介 | 第40-55页 |
| 4.2.1 ICA-R的数学推导 | 第40-43页 |
| 4.2.2 复杂度和收敛情况分析 | 第43-44页 |
| 4.2.3 ICA-R盲分离算法对普通波形信号的有效性 | 第44-50页 |
| 4.2.4 高斯白噪声对ICA-R盲分离算法性能的影响 | 第50-55页 |
| 4.3 基于ICA-R的单通道盲分离算法在IS-95上行链路性能仿真 | 第55-66页 |
| 4.3.1 盲分离与解扩顺序的影响 | 第55页 |
| 4.3.2 仿真实验与分析 | 第55-66页 |
| 4.4 实际信道ICA-R单通道盲分离算法对IS-95上行链路性能的提升 | 第66-78页 |
| 4.4.1 ICA-R算法的实际信道应用 | 第66-75页 |
| 4.4.2 单通道盲分离在实际信道中的应用 | 第75-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 结束语 | 第79-81页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第79页 |
| 5.2 下一步工作的展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
