| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 设施选址问题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 车辆路径问题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构 | 第19-20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 电商物流城市配送现状及分析 | 第21-29页 |
| 2.1 配送网络结构 | 第21-23页 |
| 2.1.1 配送中心 | 第21-22页 |
| 2.1.2 服务网点 | 第22-23页 |
| 2.2 配送方式 | 第23-27页 |
| 2.2.1 配送作业流程 | 第23-25页 |
| 2.2.2 典型配送车辆 | 第25-27页 |
| 2.3 问题及对策 | 第27-28页 |
| 2.3.1 存在问题 | 第27页 |
| 2.3.2 优化对策及原则 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 双层规划及其在设施选址中的应用 | 第29-35页 |
| 3.1 双层规划简介 | 第29-31页 |
| 3.1.1 双层规划的基本概念 | 第29-30页 |
| 3.1.2 双层规划的分类 | 第30-31页 |
| 3.2 双层规划的求解方法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 线性双层规划主要算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 非线性双层规划主要算法 | 第32-33页 |
| 3.3 双层规划在设施选址中的应用 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 服务网点选址双层规划模型 | 第35-45页 |
| 4.1 典型配送中心选址双层规划模型 | 第35-36页 |
| 4.2 电商物流城市配送服务网点选址模型 | 第36-43页 |
| 4.2.1 服务网点选址双层规划通用模型 | 第36-39页 |
| 4.2.2 城市配送服务网点选址双层规划模型 | 第39-41页 |
| 4.2.3 带限行的城市配送服务网点选址双层规划模型 | 第41-43页 |
| 4.3 各模型对比 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 求解双层规划问题的混合层次遗传算法设计 | 第45-61页 |
| 5.1 遗传算法简介 | 第45-49页 |
| 5.1.1 标准遗传算法 | 第46-48页 |
| 5.1.2 单亲遗传算法 | 第48-49页 |
| 5.2 带限行的电商物流城市配送优化混合层次遗传算法 | 第49-57页 |
| 5.2.1 算法流程 | 第49-50页 |
| 5.2.2 GA 编码方式 | 第50-51页 |
| 5.2.3 适应度函数 | 第51页 |
| 5.2.4 遗传策略 | 第51-54页 |
| 5.2.5 下层规划集覆盖问题随机贪婪算法 | 第54-55页 |
| 5.2.6 带限行的多车型车辆路线规划单亲遗传算法 | 第55-57页 |
| 5.3 算法收敛性证明 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 某电商公司配送实例应用分析 | 第61-71页 |
| 6.1 某电商公司介绍 | 第61页 |
| 6.2 案例相关数据介绍 | 第61-65页 |
| 6.2.1 广州市道路限行政策 | 第61-62页 |
| 6.2.2 某电商公司基本信息 | 第62-65页 |
| 6.3 实例应用分析 | 第65-70页 |
| 6.3.1 应用平台与基础数据 | 第65-66页 |
| 6.3.2 实验参数 | 第66页 |
| 6.3.3 实验结果及分析 | 第66-69页 |
| 6.3.4 优化建议 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
