无线传感器网络温室监测系统的设计及数据融合算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 缩略语表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 现实意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 无线温室监测系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据融合的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 国内温室监测系统存在问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第15-17页 |
| 2 无线传感器网络温室监测系统设计的相关技术 | 第17-31页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第17-19页 |
| 2.1.1 无线传感器网络概述 | 第17页 |
| 2.1.2 无线传感器网络体系结构 | 第17-19页 |
| 2.2 无线通讯技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 短距离无线通讯技术 | 第19-24页 |
| 2.2.2 3G技术 | 第24-25页 |
| 2.3 数据融合技术 | 第25-28页 |
| 2.3.1 数据融合的概念 | 第25页 |
| 2.3.2 数据融合技术的分类 | 第25-26页 |
| 2.3.3 常用的多传感器数据融合算法 | 第26-28页 |
| 2.4 SQL Server数据库 | 第28-29页 |
| 2.5 Web平台实现应用的相关技术 | 第29-31页 |
| 2.5.1 Ajax技术 | 第29页 |
| 2.5.2 FLOT | 第29页 |
| 2.5.3 JSTL | 第29-30页 |
| 2.5.4 云台控制技术 | 第30-31页 |
| 3 无线传感器网络温室监测系统的总体设计与实现 | 第31-42页 |
| 3.1 无线传感器网络温室监测系统总体设计 | 第31-32页 |
| 3.1.1 系统设计目标 | 第31页 |
| 3.1.2 系统总体设计 | 第31页 |
| 3.1.3 系统总体架构 | 第31-32页 |
| 3.2 网络的搭建 | 第32-37页 |
| 3.2.1 无线传感器网络的组建 | 第32-36页 |
| 3.2.2 3G网络的连接 | 第36-37页 |
| 3.3 数据库的设计 | 第37-38页 |
| 3.4 监测平台设计 | 第38-42页 |
| 3.4.1 实时监测模块的设计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 历史查询模块的设计 | 第39-41页 |
| 3.4.3 视频监控模块的设计 | 第41-42页 |
| 4 温室监测系统中的数据融合处理 | 第42-50页 |
| 4.1 卡尔曼滤波算法 | 第42-43页 |
| 4.2 算法的改进 | 第43-44页 |
| 4.3 算法参数分析 | 第44-46页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第46-50页 |
| 5 系统运行测试 | 第50-55页 |
| 5.1 无线传感器网络运行效果测试 | 第50页 |
| 5.2 远程监测功能测试 | 第50-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文总结 | 第55页 |
| 6.2 前景与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
