| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 经典的时间序列分析模型 | 第14-24页 |
| 2.1 时间序列的预处理 | 第14-16页 |
| 2.2 平稳时间序列分析 | 第16-17页 |
| 2.3 非平稳时间序列分析 | 第17-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 傅里叶分析与小波理论 | 第24-32页 |
| 3.1 傅里叶分析理论 | 第24-26页 |
| 3.2 小波变换 | 第26-30页 |
| 3.3 小波预测 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 吉林省CPI数据的实证研究 | 第32-49页 |
| 4.1 实证的研究方法 | 第32-33页 |
| 4.2 经典方法预测 | 第33-39页 |
| 4.3 模型的优化 | 第39-47页 |
| 4.4 预测结果的比较与评价 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |