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摄像机的标定

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 计算机视觉技术第9-10页
    1.2 课题的研究背景及其意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状和发展动态第11-12页
    1.4 主要研究内容第12-14页
第二章 单目摄像机标定理论第14-19页
    2.1 图像坐标转换为大地坐标及其参数问题第14-17页
        2.1.1 摄像机的四个坐标系第14-15页
        2.1.2 成像平面坐标系到大地坐标系的转换第15-17页
    2.2 参数确定第17-19页
第三章 双目摄像机标定理论第19-27页
    3.1 齐次坐标系理论及摄像机成像的针孔模型第19-24页
        3.1.1 几种常用坐标系第19-21页
        3.1.2 针孔成像模型第21-24页
    3.2 优化模型及摄像机标定第24-27页
第四章 角点检测第27-33页
    4.1 角点检测基本原理第27-29页
    4.2 Harris 算法改进第29-33页
        4.2.1 算法改进第29-31页
        4.2.2 算法实例第31-33页
第五章 粒子群算法第33-40页
    5.1 基本粒子群算法第33-34页
    5.2 标准 PSO 算法第34-38页
        5.2.1 算法原理第34-35页
        5.2.2 算法流程第35-37页
        5.2.3 算法基本值选取分析第37-38页
    5.3 粒子群算法和遗传算法的相关比较第38页
    5.4 粒子群算法求解摄像机的标定的相关参数第38-40页
第六章 摄像机标定的仿真实验与结果分析第40-45页
    6.1 单目摄像机标定的仿真实验与结果分析第40-42页
        6.1.1 单目摄像机的仿真实验第40-41页
        6.1.2 单目摄像机的实验结果分析第41-42页
    6.2 双目摄像机的仿真实验及结果验证分析第42-45页
总结与展望第45-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间取得的研究成果第51-52页
致谢第52页

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