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基于SIFT算法的激光雷达图像拼接算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及分析第9-13页
        1.2.1 条纹管激光雷达成像技术的研究现状及分析第9-10页
        1.2.2 图像拼接技术国外研究现状及分析第10-12页
        1.2.3 图像拼接技术国内研究现状及分析第12-13页
    1.3 本论文主要开展的工作第13-15页
第2章 图像拼接理论基础及SIFT算法理论第15-36页
    2.1 图像拼接理论基础第15-19页
        2.1.1 图像拼接的概念及流程第15-17页
        2.1.2 图像变换模型第17-19页
    2.2 SIFT算法原理第19-33页
        2.2.1 尺度空间的形成第20-24页
        2.2.2 提取极值点第24-25页
        2.2.3 极值点的精确定位第25-27页
        2.2.4 剔除不稳定的特征点和具有边缘响应的点第27-29页
        2.2.5 确定特征点主方向第29-31页
        2.2.6 确定特征点的描述子第31-33页
    2.3 SIFT算法流程图第33-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第3章 图像拼接算法分析及改进第36-54页
    3.1 SIFT算法性能分析第36-40页
        3.1.1 光照不变性第36-37页
        3.1.2 缩放不变性第37-38页
        3.1.3 旋转不变性第38-40页
    3.2 基于SFIT算法的图像拼接第40-48页
        3.2.1 SIFT 特征点的匹配第40-43页
        3.2.2 变换矩阵的求解第43-46页
        3.2.3 拼接算法评价第46-48页
    3.3 图像拼接算法改进第48-53页
        3.3.1 变换矩阵求解的改进第48-50页
        3.3.2 算法运行效率的改进第50-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 激光雷达图像拼接实验第54-71页
    4.1 条纹管激光雷达成像第54-56页
        4.1.1 条纹管激光雷达原理第54-55页
        4.1.2 成像实验第55-56页
    4.2 激光雷达强度像拼接实验第56-61页
        4.2.1 传统算法的激光雷达强度像拼接第56-59页
        4.2.2 改进算法的激光雷达强度像拼接第59-61页
    4.3 激光雷达距离像拼接实验第61-65页
    4.4 激光雷达微光被动像拼接实验第65-70页
    4.5 本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第76-78页
致谢第78页

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