| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 切削颤振的特征 | 第9-10页 |
| 1.3 切削颤振机理的研究 | 第10-14页 |
| 1.4 切削颤振的在线监测与预报研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4.1 切削颤振的在线监测方法研究 | 第14-15页 |
| 1.4.2 切削颤振预报函数的研究 | 第15页 |
| 1.5 切削颤振控制方法的研究 | 第15-16页 |
| 1.6 本论文的研究内容 | 第16-18页 |
| 2 带时滞反馈的再生型切削颤振系统分析 | 第18-26页 |
| 2.1 再生型切削颤振模型 | 第18-19页 |
| 2.2 带时滞反馈的再生型切削颤振模型 | 第19-21页 |
| 2.3 带时滞反馈的再生型颤振模型稳定性分析 | 第21-24页 |
| 2.4 带时滞反馈的再生型颤振模型负阻尼和能量分析 | 第24-25页 |
| 2.4.1 颤振模型负阻尼的形成及对系统的影响 | 第24-25页 |
| 2.4.2 颤振模型的能量分析 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 再生型切削颤振信号分析相关理论基础 | 第26-47页 |
| 3.1 再生型切削颤振信号的时域分析 | 第26-34页 |
| 3.1.1 再生型切削颤振信号的方差分析 | 第26-29页 |
| 3.1.2 再生型切削颤振信号的相关性分析 | 第29-34页 |
| 3.2 再生型切削颤振的功率谱估计 | 第34-39页 |
| 3.2.1 功率谱估计原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 常见的参数模型 | 第36-37页 |
| 3.2.3 AR 模型的建立 | 第37-38页 |
| 3.2.4 AR 模型的阶数选取 | 第38-39页 |
| 3.3 AR 模型参数算法与切削颤振仿真 | 第39-46页 |
| 3.3.1 AR 模型参数的自相关算法 | 第39页 |
| 3.3.2 AR 模型参数的 Burg 算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 AR 模型的切削颤振仿真研究 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 再生型切削颤振信号特征量的提取与分析 | 第47-59页 |
| 4.1 切削颤振监测信号的的选取 | 第47-48页 |
| 4.2 切削颤振监测系统的搭建 | 第48-51页 |
| 4.2.1 切削颤振监测系统的组成 | 第48-50页 |
| 4.2.2 切削颤振监测的切削条件 | 第50页 |
| 4.2.3 切削颤振监测系统的实测数据 | 第50-51页 |
| 4.3 颤振信号方差分析 | 第51-54页 |
| 4.4 颤振信号的相关性分析 | 第54-55页 |
| 4.5 颤振信号功率谱估计 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 车削颤振综合预报函数的建立与在线监测 | 第59-66页 |
| 5.1 综合预报函数的建立 | 第59-61页 |
| 5.2 预报阀值的选取 | 第61页 |
| 5.3 车削颤振在线监测系统的设计 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 在校研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |