首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

针对下肢的智能型功能性电刺激控制技术研究与测试

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 下肢功能性电刺激系统的发展现状第16-19页
    1.3 本课题研究方法简介第19-21页
    1.4 本文的章节安排第21-23页
第二章 功能性电刺激基础研究第23-35页
    2.1 功能性电刺激基础第23-28页
        2.1.1 功能性电刺激的生理基础第23-25页
        2.1.2 功能性电刺激系统第25-28页
    2.2 功能性电刺激对肌肉的作用第28-32页
        2.2.1 电流脉冲刺激下肌肉响应过程第28-29页
        2.2.2 功能性电刺激产生肌张力第29-30页
        2.2.3 电刺激偏瘫患者的肌张力实验第30-32页
    2.3 肌肉疲劳第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 节律运动过程肌肉协同作用研究第35-60页
    3.1 肌肉协同第35-38页
        3.1.1 肌肉协同介绍第35-36页
        3.1.2 同步肌肉协同第36页
        3.1.3 时变肌肉协同第36-37页
        3.1.4 肌肉协同分析方法第37-38页
    3.2 肌肉协同分析前的准备第38-40页
        3.2.1 下肢主要肌肉介绍第38-40页
        3.2.2 肌电信号采集第40页
    3.3 节律运动过程中的肌肉协同分析第40-59页
        3.3.1 膝关节摆动第41-42页
        3.3.2 骑脚踏车第42-52页
        3.3.3 步行第52-55页
        3.3.4 跑步第55-58页
        3.3.5 不同节律运动时间主成分比较第58-59页
    3.4 本章小结第59-60页
第四章 基于 CPG 和肌肉协同的智能型功能性电刺激控制第60-102页
    4.1 中枢模式发生器第60-65页
        4.1.1 CPG 介绍第60-62页
        4.1.2 CPG 模型第62页
        4.1.3 CPG 参数调整方法第62-65页
    4.2 Matsuoka 振荡器第65-68页
        4.2.1 Matsuoka 振荡器模型第65-67页
        4.2.2 基于 Matsuoka 振荡器的 CPG 网络模型第67-68页
    4.3 Hindmarsh-Rose(HR)模型用作 CPG 的探索第68-88页
        4.3.1 单神经元 HR 模型特性第68-77页
        4.3.2 多神经元 HR 模型网络特性第77-81页
        4.3.3 HR 模型作为 CPG 的应用实例探索第81-88页
        4.3.4 HR 模型用作 CPG 的可行性分析小结第88页
    4.4 CPG 和肌肉协同的联合控制第88-101页
        4.4.1 基于肌肉协同的人体运动控制的猜想第88-89页
        4.4.2 CPG 和肌肉协同联合控制框架第89-91页
        4.4.3 膝关节摆动控制第91-92页
        4.4.4 骑脚踏车控制第92-98页
        4.4.5 行走控制第98-99页
        4.4.6 跑步控制第99-101页
    4.5 本章小结第101-102页
第五章 基于 CPG 和肌肉协同的功能性电刺激实验第102-115页
    5.1 下肢运动控制网络第102-104页
        5.1.1 CPG 控制基础第102-103页
        5.1.2 下肢运动的 CPG 控制模型第103-104页
    5.2 功能性电刺激膝关节摆动第104-108页
        5.2.1 实验范式第105页
        5.2.2 健康人实验第105-107页
        5.2.3 患者实验第107-108页
    5.3 功能性电刺激下骑脚踏车第108-110页
        5.3.1 实验范式第108-109页
        5.3.2 健康人实验第109-110页
        5.3.3 患者实验第110页
    5.4 功能性电刺激行走第110-114页
        5.4.1 实验范式第110-111页
        5.4.2 健康人实验第111-113页
        5.4.3 患者实验第113-114页
    5.5 本章小结第114-115页
第六章 结束语第115-117页
    6.1 本文工作总结第115-116页
    6.2 后续研究工作第116-117页
参考文献第117-128页
附录 1第128-141页
致谢第141-142页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第142页

论文共142页,点击 下载论文
上一篇:体内微型医用机器人的研制
下一篇:基于眼动数据的网页美学因素研究