| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及目的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-16页 |
| 1.2.1 伪装技术现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 定量化反演植物叶片生化参量的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 特征提取与选择的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 目标检测方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 定量化反演植物叶片生化参量研究 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 定量化反演植物叶片生化参量主要方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 传统的多元统计分析方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于光谱特征分析的方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 物理模型方法 | 第21-23页 |
| 2.3 实验及结果分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 实验数据获取 | 第23-24页 |
| 2.3.2 不同方法反演植物叶片生化参量 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 高光谱图像特征选择研究 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 高光谱图像的特征选择方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 特征位置搜索方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 光谱距离统计方法 | 第30-32页 |
| 3.3 禁忌搜索算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 关键参数设计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于先验知识的禁忌搜索算法改进 | 第34-35页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 图像光谱和生化参量结合的目标检测研究 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 基于 Fisher 准则的判别函数设计 | 第39-42页 |
| 4.3 基于图像光谱特征和植物叶片生化参量特征结合的目标检测 | 第42-43页 |
| 4.4 疑似隐藏目标检测实验 | 第43-51页 |
| 4.4.1 高光谱数据获取 | 第44页 |
| 4.4.2 预处理和粗分类 | 第44-46页 |
| 4.4.3 植物叶片生化参量特征空间 | 第46-49页 |
| 4.4.4 特征选择 | 第49页 |
| 4.4.5 Fisher 准则判决和评价 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61页 |