| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 前言 | 第10-22页 |
| 1.1 气候变化对昆虫的影响 | 第12-16页 |
| 1.1.1 气候变化对植食性害虫的影响 | 第12页 |
| 1.1.2 气候变化对天敌昆虫的影响 | 第12-16页 |
| 1.2 异色瓢虫与七星瓢虫概述 | 第16-17页 |
| 1.3 昆虫种群动态预测算法 | 第17-21页 |
| 1.3.1 决策树算法 | 第18页 |
| 1.3.2 主成分分析 | 第18-19页 |
| 1.3.3 多元线性回归 | 第19-20页 |
| 1.3.4 国内外昆虫种群动态预测模型 | 第20-21页 |
| 1.4 立题依据与意义 | 第21-22页 |
| 2 材料与方法 | 第22-29页 |
| 2.1 特征数据获取 | 第22-23页 |
| 2.1.1 调查地点 | 第22页 |
| 2.1.2 调查时间 | 第22-23页 |
| 2.1.3 调查方法 | 第23页 |
| 2.2 特征数据选择 | 第23页 |
| 2.3 特征数据预处理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 气象数据预处理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 目标变量预处理 | 第24页 |
| 2.3.3 其他变量预处理 | 第24-25页 |
| 2.3.4 特征数据归一化 | 第25-26页 |
| 2.4 模型构建 | 第26-29页 |
| 2.4.1 决策树模型构建变量处理 | 第26页 |
| 2.4.2 决策树模型构建过程 | 第26-27页 |
| 2.4.3 主成分分析变量处理 | 第27页 |
| 2.4.4 主成分分析过程 | 第27-29页 |
| 3 结果分析 | 第29-57页 |
| 3.1 七星瓢虫与异色瓢虫发生量 | 第29-30页 |
| 3.2 决策树分类模型 | 第30-43页 |
| 3.2.1 决策树模型构建 | 第30-31页 |
| 3.2.2 济宁市七星瓢虫与异色瓢虫发生量决策树模型分析结果 | 第31-35页 |
| 3.2.3 烟台市七星瓢虫与异色瓢虫发生量决策树模型分析结果 | 第35-39页 |
| 3.2.4 泰安市七星瓢虫与异色瓢虫发生量决策树模型分析结果 | 第39-43页 |
| 3.2.5 决策树模型检验 | 第43页 |
| 3.3 主成分分析 | 第43-54页 |
| 3.3.1 平均气温和降水量特征数据分析结果 | 第43-46页 |
| 3.3.2 主成分分析过程代码 | 第46页 |
| 3.3.3 主成分相关性分析 | 第46-53页 |
| 3.3.4 主成分分析结果 | 第53-54页 |
| 3.4 七星瓢虫与异色瓢虫发生量主成分多元线性回归 | 第54-57页 |
| 3.4.1 七星瓢虫与异色瓢虫发生量的多元线性回归模型构建过程代码 | 第54-55页 |
| 3.4.2 七星瓢虫与异色瓢虫发生量的主成分多元线性回归模型 | 第55-57页 |
| 4 讨论 | 第57-60页 |
| 4.1 七星瓢虫、异色瓢虫发生量决策树分类模型 | 第57-58页 |
| 4.2 平均气温和降水量特征数据主成分分析 | 第58-59页 |
| 4.3 其他因素对七星瓢虫、异色瓢虫发生量的影响 | 第59-60页 |
| 5 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第69页 |
