| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.2 双星时/频差无源定位技术的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 时/频差估计算法的研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第23-26页 |
| 第二章 双星时/频差无源定位中定位参数的研究 | 第26-40页 |
| 2.1 运动卫星接收的窄带信号数学模型 | 第26-27页 |
| 2.2 基于互模糊函数的时/频差估计方法 | 第27-35页 |
| 2.2.1 模糊函数的定义 | 第27-29页 |
| 2.2.2 模糊函数的主要性质 | 第29-31页 |
| 2.2.3 离散模糊函数及其计算方法 | 第31-34页 |
| 2.2.4 时/频差估计的克拉美罗界 | 第34-35页 |
| 2.3 信号的分数阶傅里叶变换 | 第35-39页 |
| 2.3.1 分数阶傅里叶变换定义及常见的性质 | 第36-37页 |
| 2.3.2 离散分数阶傅里叶变换的实现 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于ZFFT的时/频差快速精确估计 | 第40-70页 |
| 3.1 混合积信号的滤波过程 | 第40-42页 |
| 3.2 基于ZFFT的离散模糊函数快速实现 | 第42-52页 |
| 3.2.2 信号抽取过程的时域和频域分析 | 第43-46页 |
| 3.2.3 抽取和滤波的高效实现 | 第46-49页 |
| 3.2.4 基于ZFFT的离散模糊函数快速实现 | 第49-52页 |
| 3.3 基于ZFFT的时/频差快速精确估计算法 | 第52-57页 |
| 3.3.1 基于ZFFT的时/频差估计算法实现步骤 | 第52-56页 |
| 3.3.2 算法运算量分析 | 第56-57页 |
| 3.4 基于抽取的离散模糊函数的时/频差粗估计 | 第57-61页 |
| 3.5 实验仿真 | 第61-68页 |
| 3.5.1 利用抽取的模糊函数实现时/频差粗估计 | 第61-64页 |
| 3.5.2 利用ZFFT实现时/频差精估计 | 第64-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 沿脊线峰值搜索的LFM信号时/频差快速精确估计 | 第70-84页 |
| 4.1 信号模型 | 第70-71页 |
| 4.2 LFM信号时/频差快速精确估计 | 第71-74页 |
| 4.2.1 LFM信号模糊函数脊线位置的估计 | 第71-73页 |
| 4.2.2 利用分数阶傅里叶变换域相关实现沿脊线峰值搜索 | 第73页 |
| 4.2.3 LFM信号时/频差估计实现步骤 | 第73-74页 |
| 4.3 性能分析 | 第74-77页 |
| 4.3.1 抗噪声性能分析 | 第74-76页 |
| 4.3.2 算法运算复杂度分析 | 第76-77页 |
| 4.4 仿真实验 | 第77-82页 |
| 4.4.1 多分量LFM信号的检测 | 第77-78页 |
| 4.4.2 调频率误差对时/频差估计的影响 | 第78-79页 |
| 4.4.3 时/频差估计误差随输入信噪比的变换情况 | 第79-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 Radon-ambiguity变换快速算法及在LFM信号时/频差估计的应用 | 第84-108页 |
| 5.1 Radon-ambiguity变换的定义 | 第85-86页 |
| 5.2 模糊函数在分数阶傅里叶变换域的推广 | 第86-87页 |
| 5.3 Radon-ambiguity变换快速计算算法 | 第87-91页 |
| 5.3.1 广义模糊函数在坐标轴上投影的快速计算 | 第87-89页 |
| 5.3.2 Radon-ambiguity变换快速实现步骤 | 第89-90页 |
| 5.3.3 Radon-ambiguity变换快速算法运算复杂度分析 | 第90-91页 |
| 5.4 基于Radon-ambiguity变换的LFM信号时/频差快速精确估计 | 第91-95页 |
| 5.4.1 利用Radon-ambiguity变换实现LFM信号的时/频差估计 | 第91-94页 |
| 5.4.2 LFM时/频差快速精确估计算法复杂度分析 | 第94-95页 |
| 5.5 仿真实验 | 第95-105页 |
| 5.5.1 广义模糊函数及离散RAT快速算法的仿真 | 第95-101页 |
| 5.5.2 基于RAT的LFM信号时/频差估计算法仿真 | 第101-105页 |
| 5.6 本章小结 | 第105-108页 |
| 第六章 结束语 | 第108-112页 |
| 6.1 工作总结 | 第108-110页 |
| 6.2 工作展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 作者简介 | 第122-124页 |
