| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 前言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内相关研究评述 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外文献评述 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究思路 | 第16页 |
| 1.4 力图实现的创新与不足 | 第16-18页 |
| 1.4.1 创新点 | 第16页 |
| 1.4.2 不足 | 第16-18页 |
| 第2章 人口老龄化对寿险需求影响理论分析 | 第18-24页 |
| 2.1 人寿保险需求理论 | 第18-19页 |
| 2.1.1 人寿保险需求理论的发展 | 第18-19页 |
| 2.1.2 人寿保险需求产生的功能基础 | 第19页 |
| 2.2 寿险需求影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2.1 宏观经济因素 | 第19-20页 |
| 2.2.2 社会及人口因素 | 第20-21页 |
| 2.2.3 其他因素 | 第21页 |
| 2.3 我国人口老龄化对寿险需求影响分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 直接影响：影响人们的安全和保障意识从而影响寿险需求 | 第22页 |
| 2.3.2 间接影响：影响宏观经济进而影响寿险有效需求 | 第22-24页 |
| 第3章 实证分析 | 第24-44页 |
| 3.1 模型介绍 | 第24页 |
| 3.2 变量选取 | 第24-29页 |
| 3.2.1 变量选取和数据来源 | 第24-28页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.3 描述性统计分析 | 第29-33页 |
| 3.4 模型的建立与检验 | 第33-40页 |
| 3.4.1 模型预处理：全变量模型 | 第33-34页 |
| 3.4.2 模型一：仅带有老龄人口抚养比变量 | 第34-36页 |
| 3.4.3 模型二：带老龄人口抚养比及未富先老变量 | 第36-38页 |
| 3.4.4 模型三：逐步回归后的最终模型 | 第38-40页 |
| 3.5 模型的拟合与预测 | 第40-44页 |
| 3.5.1 模型的拟合 | 第41-42页 |
| 3.5.2 模型的预测 | 第42-44页 |
| 第4章 结论 | 第44-47页 |
| 4.1 结论 | 第44-46页 |
| 4.1.1 我国寿险行业具有极其广阔的空间 | 第44页 |
| 4.1.2 未富先老的改善对寿险需求具有正向显著影响 | 第44-45页 |
| 4.1.3 多因素控制变量模型下的寿险密度模型更为立体 | 第45-46页 |
| 4.2 政策与建议 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
